DLSS: Wyjaśniono rewolucjonizowanie wydajności gier

Głębokie uczenie się NVIDIA Super Sampling (DLSS) zrewolucjonizowało gry PC od jego wprowadzenia w 2019 roku, zwiększając zarówno wydajność, jak i jakość obrazu. Ta technologia nie tylko zwiększa wartość i długowieczność kart graficznych RTX NVIDIA, ale także stale się rozwija, a aktualizacje zwiększają jego możliwości w różnych pokoleniach. W tym kompleksowym przewodniku zbadamy, czym jest DLSS, jego mechanika operacyjna, rozróżnienia między jej wersjami i jej znaczenie dla graczy, nawet tych, którzy nie korzystają obecnie z sprzętu NVIDIA.

*Dodatkowe wkład Matthew S. Smith.*

Co to jest DLSS?

NVIDIA DLSS lub głębokie uczenie się Super Sampling to zastrzeżony system zaprojektowany w celu zwiększenia wydajności gry i jakości obrazu. Termin „Super Sampling” odnosi się do jego zdolności do ekskluzywnych gier do wyższych rozdzielczości za pomocą sieci neuronowej przeszkolonej na podstawie obszernych danych. Ta metoda znacznie zmniejsza wpływ wydajności w porównaniu do ręcznego ustalania wyższej rozdzielczości w grze.

Oprócz początkowej funkcji upscalingu DLSS obejmuje teraz kilka systemów, które poprawiają jakość obrazu, w tym:

• Rekonstrukcja Ray DLSS: Zwiększa jakość oświetlenia i cienia za pomocą sztucznej inteligencji.
• Generowanie ramek DLSS i generowanie wielu ram: wykorzystuje sztuczną inteligencję do wstawienia ramek, zwiększając liczbę klatek na sekundę.
• DLAA (Głębokie uczenie się antyaliasingowe): Stosuje przeciwdziałanie AI-wzmocnionemu w celu uzyskania doskonałej grafiki w rozdzielczości natywnej.

Najbardziej rozpoznawalna funkcja, super rozdzielczość, jest szczególnie korzystna w połączeniu z śledzeniem promieni. W grach wspieranych przez DLSS możesz wybrać z różnych trybów, takich jak ultra wydajność, wydajność, zrównoważona i jakość. Na przykład w Cyberpunk 2077 wybór rozdzielczości 4K z trybem jakości DLSS pozwala grać renderować przy 1440p, co DLSS następnie zwiększa do 4k, co powoduje wyższe liczby klatek na sekundę ze względu na niższą rozdzielczość renderowania i wspomaganie AI.

Neuronowe renderowanie DLSS różni się znacznie od starszych technik, takich jak renderowanie szachownicy, dodając szczegóły, które nie są widoczne w rozdzielczości natywnej i zachowując szczegóły utracone w innych metodach skalowania. Może jednak wprowadzać artefakty, takie jak „bulgotanie” cieni lub migoczące linie, chociaż zostały one zminimalizowane z aktualizacjami, szczególnie w DLSS 4.

Skok pokoleniowy: DLSS 3 do DLSS 4

Dzięki serii RTX 50 NVIDIA wprowadziła DLSS 4, która wykorzystuje nowy model transformatora (TNN) zamiast splotowej sieci neuronowej (CNN) stosowanej w DLSS 3 i 3.5. Ta zmiana na TNN pozwala na głębszą analizę scen i poprawę wydajności we wszystkich funkcjach DLSS.

DLSS 4 poprawia super próbkowanie i rekonstrukcję Ray, zachowując drobniejsze szczegóły dotyczące ostrzejszej rozgrywki. Znacząco poprawia wytwarzanie ramek, przy czym generacja wielopokramienna DLSS jest w stanie wytwarzać cztery sztuczne ramki dla każdej renderowanej ramki, potencjalnie czterokrotnie, co jest czterokrotnie. Aby złagodzić obawy dotyczące opóźnienia wejściowego, NVIDIA integruje NVIDIA Reflex 2.0, co zmniejsza opóźnienie w celu utrzymania reakcji.

Podczas gdy DLSS 4 oferuje niezwykłe ulepszenia, nie jest to bez wad. Ustawienia generowania wyższych ram mogą prowadzić do drobnego ducha za ruchomymi obiektami. NVIDIA zaleca dostosowanie generowania ramek w celu dopasowania szybkości odświeżania monitora, aby uniknąć problemów, takich jak łzawienie ekranu.

Nawet bez karty serii 50 RTX możesz skorzystać z nowego modelu TNN do super rozdzielczości i rekonstrukcji promieni za pomocą aplikacji NVIDIA, która umożliwia również tryb Ultra Performance DLSS i DLAA, jeśli nie jest obsługiwany przez grę.

Dlaczego DLS mają znaczenie dla gier?

DLSS jest kluczową technologią do gier PC, szczególnie dla osób z procesorem graficznym NVIDIA o średnim lub niższym wyniku. Umożliwia wyższe ustawienia i rozdzielczości graficzne, przedłużenie żywotności karty graficznej. Ponieważ ceny GPU stale rosną, DLSS oferuje opłacalny sposób utrzymania grywalnej liczby klatek na sekundę poprzez dostosowanie ustawień lub trybów wydajności.

DLSS pobudziło również konkurencję, a AMD i Intel wprowadziły własne technologie zwiększania wzrostu, odpowiednio FidelityFx Super Resolution (FSR) i XE Super Sampling (XESS). Podczas gdy DLSS NVIDIA prowadzi w jakości obrazu i generowaniu ram, konkurencja napędzała innowacje w branży, obniżając barierę dla wielu graczy dla wielu graczy.

Nvidia DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

DLSS Nvidia stoi w obliczu konkurencji z FSR AMD i XESS Intela. Najwyższa jakość obrazu i możliwości generowania wielu ramek DLSS 4 dają mu przewagę, chociaż wszystkie trzy technologie oferują ulepszenia wydajności. Zaleta w zakresie uczenia maszynowego DLSS powoduje chrupiące obrazy z mniejszą liczbą artefaktów w porównaniu z jego rywalami.

Jednak DLSS jest wyłączny dla GPU NVIDIA i wymaga wdrożenia programistów gier, w przeciwieństwie do bardziej powszechnie kompatybilnego FSR. Podczas gdy wiele gier obsługuje teraz DLSS, FSR i XESS, dostępność może się różnić.

Wniosek

Nvidia DLSS nadal się rozwija, co znacząco wpływa na branżę gier. Jego ciągłe ulepszenia i zaangażowanie NVIDIA w dalszy rozwój sprawiają, że jest to potężne narzędzie do zwiększania doświadczeń gier i rozszerzenia długowieczności GPU. Podczas gdy AMD i Intel oferują konkurencyjne alternatywy, wybór odpowiedniej technologii zależy od równoważenia kosztów GPU, funkcji i kompatybilności gier, aby znaleźć najlepszą wartość dla twoich potrzeb.