DLSS: Revolucioning Gaming Performance explicou

A Super Sampling (DLSS) da NVIDIA Learning (DLSS) revolucionou os jogos de PC desde sua introdução em 2019, aumentando o desempenho e a qualidade da imagem. Essa tecnologia não apenas aumenta o valor e a longevidade das placas gráficas RTX da NVIDIA, mas também evolui continuamente, com atualizações aprimorando seus recursos em diferentes gerações. Neste guia abrangente, exploraremos o que é o DLSS, sua mecânica operacional, as distinções entre suas versões e seu significado para os jogadores, mesmo aqueles que não estão atualmente usando o hardware da NVIDIA.

*Contribuições adicionais de Matthew S. Smith.*

O que é DLSS?

O NVIDIA DLSS, ou super amostragem de aprendizado profundo, é um sistema proprietário projetado para aprimorar o desempenho do jogo e a qualidade da imagem. O termo "super amostragem" refere -se à sua capacidade de aumentar os jogos para resoluções mais altas usando uma rede neural treinada em extensos dados de jogabilidade. Esse método reduz significativamente o impacto do desempenho em comparação com a definição manual de uma resolução mais alta no jogo.

Além de sua função inicial de upscaling, os DLSs agora abrangem vários sistemas que melhoram a qualidade da imagem, incluindo:

• Reconstrução de raios DLSS: aprimora a iluminação e a qualidade da sombra usando a IA.
• Geração de quadros DLSS e geração de molduras múltiplas: usa a IA para inserir quadros, aumentando as taxas de quadros.
• DLAA (Anti-aliasing profundo): aplica anti-aliases aprimorados a-i-i-i-aliasing para gráficos superiores em resolução nativa.

O recurso mais reconhecido, Super Resolução, é particularmente benéfico quando combinado com o rastreamento de raios. Nos jogos apoiados por DLSS, você pode selecionar de vários modos, como desempenho ultra, desempenho, equilíbrio e qualidade. Por exemplo, no Cyberpunk 2077, a escolha da resolução de 4K com o modo de qualidade do DLSS permite que o jogo renderize em 1440p, que o DLSS depois aumenta para 4K, resultando em taxas de quadros mais altas devido à menor resolução de renderização e aumento da escala de AA.

A renderização neural do DLSS difere significativamente de técnicas mais antigas, como a renderização do quadro de xadrez, adicionando detalhes não visíveis na resolução nativa e preservando detalhes perdidos em outros métodos de upscaling. No entanto, ele pode introduzir artefatos como sombras "borbulhantes" ou linhas de tremores, embora tenham sido minimizadas com atualizações, especialmente no DLSS 4.

O salto geracional: DLSS 3 para DLSS 4

Com a série RTX 50, a NVIDIA introduziu o DLSS 4, que utiliza um novo modelo de transformador (TNN) em vez da rede neural convolucional (CNN) usada nos DLSs 3 e 3,5. Essa mudança para a TNN permite uma análise de cena mais profunda e um desempenho aprimorado em todos os recursos do DLSS.

O DLSS 4 aprimora a super amostragem e a reconstrução de raios, mantendo detalhes mais delicados para a jogabilidade mais nítida. Também melhora significativamente a geração de quadros, com a geração de vários quadros DLSS capaz de produzir quatro quadros artificiais para cada quadro renderizado, potencialmente quadruplicar as taxas de quadros. Para mitigar preocupações sobre o atraso de entrada, a NVIDIA integra o NVIDIA Reflex 2.0, o que reduz a latência para manter a capacidade de resposta.

Embora o DLSS 4 ofereça melhorias notáveis, não é sem falhas. Configurações mais altas de geração de quadros podem levar a pequenos fantasmas por trás de objetos em movimento. A NVIDIA aconselha o ajuste da geração de quadros para corresponder à taxa de atualização do seu monitor para evitar problemas como a ruptura da tela.

Mesmo sem uma placa RTX 50-Series, você pode se beneficiar do novo modelo TNN para a super resolução e reconstrução de raios usando o aplicativo NVIDIA, que também permite o modo de desempenho Ultra DLSS e DLAA, se não for suportado pelo jogo.

Por que os DLSs são importantes para os jogos?

O DLSS é uma tecnologia fundamental para jogos de PC, principalmente para aqueles com GPUs NVIDIA de médio porte ou menor desempenho. Ele permite configurações e resoluções gráficas mais altas, prolongando a vida útil da sua placa de gráfico. À medida que os preços da GPU continuam aumentando, o DLSS oferece uma maneira econômica de manter as taxas de quadros jogáveis ​​ajustando configurações ou modos de desempenho.

O DLSS também estimulou a concorrência, com a AMD e a Intel introduzindo suas próprias tecnologias de upscaling, FidelityFX Super Resolution (FSR) e XE Super Sampling (XESS), respectivamente. Enquanto o DLSS da NVIDIA lidera a qualidade da imagem e a geração de quadros, a competição impulsionou a inovação em todo o setor, diminuindo a barreira de desempenho para muitos jogadores.

NVIDIA DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

O DLSS da NVIDIA enfrenta a concorrência do FSR da AMD e do Xess da Intel. A qualidade superior da imagem do DLSS 4 e os recursos de geração de vários quadros oferecem uma vantagem, embora as três tecnologias ofereçam melhorias de desempenho. A vantagem de aprendizado de máquina do DLSS resulta em imagens nítidas com menos artefatos em comparação com seus rivais.

No entanto, o DLSS é exclusivo do NVIDIA GPUS e requer implementação do desenvolvedor de jogos, diferentemente do FSR mais universalmente compatível. Enquanto muitos jogos agora suportam DLSS, FSR e XESS, a disponibilidade pode variar.

Conclusão

O NVIDIA DLSS continua a evoluir, impactando significativamente a indústria de jogos. Suas melhorias contínuas e o compromisso da NVIDIA com o desenvolvimento ainda o tornam uma ferramenta poderosa para aprimorar as experiências de jogos e estender a longevidade da GPU. Embora a AMD e a Intel ofereçam alternativas competitivas, a escolha da tecnologia certa depende do equilíbrio dos custos, recursos e compatibilidade de jogos para encontrar o melhor valor para suas necessidades de jogos.