DLSS: Revolucionando el rendimiento de los juegos explicado

Deep Learning Super Sampling (DLSS) de NVIDIA ha revolucionado los juegos de PC desde su introducción en 2019, mejorando tanto el rendimiento como la calidad de la imagen. Esta tecnología no solo aumenta el valor y la longevidad de las tarjetas gráficas RTX de NVIDIA, sino que también evoluciona continuamente, con actualizaciones que mejoran sus capacidades en diferentes generaciones. En esta guía completa, exploraremos qué es DLSS, su mecánica operativa, las distinciones entre sus versiones y su importancia para los jugadores, incluso aquellos que actualmente no usan hardware NVIDIA.

*Contribuciones adicionales de Matthew S. Smith.*

¿Qué es DLSS?

Nvidia DLSS, o Deep Learning Super Sample, es un sistema patentado diseñado para mejorar el rendimiento del juego y la calidad de la imagen. El término "súper muestreo" se refiere a su capacidad para mejorar los juegos a resoluciones más altas utilizando una red neuronal entrenada en datos extensos de juego. Este método reduce significativamente el impacto del rendimiento en comparación con establecer manualmente una mayor resolución en el juego.

Más allá de su función inicial de elevación, DLSS ahora abarca varios sistemas que mejoran la calidad de la imagen, incluyendo:

• Reconstrucción de rayos DLSS: mejora la iluminación y la calidad de la sombra usando IA.
• Generación de cuadros de DLSS y generación de múltiples marcos: utiliza AI para insertar marcos, aumentando las velocidades de cuadro.
• DLAA (Anti-Aliasing de aprendizaje profundo): aplica la anti-aliasing mejorada con AI para gráficos superiores en la resolución nativa.

La característica más reconocida, la super resolución, es particularmente beneficiosa cuando se combina con el trazado de rayos. En los juegos respaldados por DLSS, puede seleccionar entre varios modos, como el rendimiento ultra, el rendimiento, el equilibrio y la calidad. Por ejemplo, en Cyberpunk 2077, elegir una resolución 4K con el modo de calidad DLSS permite que el juego renderice a 1440p, que DLSS luego aumenta a 4K, lo que resulta en velocidades de cuadro más altas debido a la resolución de representación más baja y la subcalificación asistida por AI-AI.

La representación neuronal de DLSS difiere significativamente de las técnicas más antiguas como la representación de tablero de ajedrez, agregando detalles no visibles en la resolución nativa y preservando los detalles perdidos en otros métodos de ampliación. Sin embargo, puede introducir artefactos como sombras "burbujeantes" o líneas parpadeantes, aunque estas se han minimizado con actualizaciones, especialmente en DLSS 4.

El salto generacional: DLSS 3 a DLSS 4

Con la serie RTX 50, NVIDIA introdujo DLSS 4, que utiliza un nuevo modelo de transformador (TNN) en lugar de la red neuronal convolucional (CNN) utilizada en DLSS 3 y 3.5. Este cambio a TNN permite un análisis de escena más profundo y un rendimiento mejorado en todas las características de DLSS.

DLSS 4 mejora el súper muestreo y la reconstrucción de rayos, reteniendo detalles más finos para el juego más nítido. También mejora significativamente la generación de cuadros, con la generación de múltiples marcos DLSS capaz de producir cuatro marcos artificiales para cada marco renderizado, potencialmente las velocidades de cuadro de cuadruplicación. Para mitigar las preocupaciones sobre el retraso de entrada, NVIDIA integra el reflejo NVIDIA 2.0, lo que reduce la latencia para mantener la capacidad de respuesta.

Si bien DLSS 4 ofrece mejoras notables, no está exenta de defectos. La configuración de generación de cuadros más alta puede conducir a fantasmas menores detrás de objetos en movimiento. NVIDIA aconseja ajustar la generación de cuadros para que coincida con la tasa de actualización de su monitor para evitar problemas como el desgarro de la pantalla.

Incluso sin una tarjeta de la serie RTX 50, puede beneficiarse del nuevo modelo TNN para la super resolución y la reconstrucción de rayos utilizando la aplicación NVIDIA, que también permite el modo DLSS Ultra Performance y DLAA si no lo compatible con el juego.

¿Por qué DLSS importa para los juegos?

DLSS es una tecnología fundamental para los juegos de PC, particularmente para aquellos con GPU NVIDIA de rango medio o de bajo rendimiento. Permite configuraciones y resoluciones de gráficos más altos, extendiendo la vida útil de su tarjeta gráfica. A medida que los precios de la GPU continúan aumentando, DLSS ofrece una forma rentable de mantener velocidades de cuadro jugables ajustando la configuración o los modos de rendimiento.

DLSS también ha estimulado la competencia, con AMD e Intel introduciendo sus propias tecnologías de ampliación, FidelityFX Super Resolution (FSR) y XE Super Sampling (Xess), respectivamente. Si bien el DLSS de NVIDIA lidera en la calidad de la imagen y la generación de marcos, la competencia ha impulsado la innovación en toda la industria, reduciendo la barrera de rendimiento al precio para muchos jugadores.

Nvidia DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

El DLSS de NVIDIA enfrenta la competencia de FSR de AMD e Xess de Intel. La calidad de imagen superior de DLSS 4 y las capacidades de generación de múltiples cuadros le dan una ventaja, aunque las tres tecnologías ofrecen mejoras de rendimiento. La ventaja de aprendizaje automático de DLSS da como resultado imágenes más nítidas con menos artefactos en comparación con sus rivales.

Sin embargo, DLSS es exclusivo de las GPU de NVIDIA y requiere la implementación del desarrollador de juegos, a diferencia de la FSR más universalmente compatible. Si bien muchos juegos ahora admiten DLSS, FSR y Xess, la disponibilidad puede variar.

Conclusión

Nvidia DLSS continúa evolucionando, impactando significativamente en la industria del juego. Sus mejoras continuas y el compromiso de NVIDIA con el desarrollo aún más lo convierten en una herramienta poderosa para mejorar las experiencias de los juegos y extender la longevidad de GPU. Si bien AMD e Intel ofrecen alternativas competitivas, elegir la tecnología correcta depende de equilibrar el costo de la GPU, las características y la compatibilidad del juego para encontrar el mejor valor para sus necesidades de juego.