DLSS : 게임 성능 혁명이 설명되었습니다

NVIDIA의 딥 러닝 슈퍼 샘플링 (DLSS)은 2019 년 소개 이후 PC 게임에 혁명을 일으켜 성능과 이미지 품질을 향상 시켰습니다. 이 기술은 Nvidia의 RTX 그래픽 카드의 가치와 수명을 높일뿐만 아니라 지속적으로 발전하며 업데이트가 여러 세대의 기능을 향상시킵니다. 이 포괄적 인 가이드에서는 DLSS가 무엇인지, 운영 역학, 버전의 차이점, 및 게이머의 중요성, 심지어 NVIDIA 하드웨어를 사용하지 않는 사람들조차도 탐색 할 것입니다.

*Matthew S. Smith의 추가 기여.*

DLS는 무엇입니까?

NVIDIA DLSS 또는 딥 러닝 슈퍼 샘플링은 게임 성능 및 이미지 품질을 향상시키기 위해 설계된 독점 시스템입니다. "Super Sampling"이라는 용어는 광범위한 게임 플레이 데이터에 대해 교육을받은 신경망을 사용하여 게임을 고급 해상도로 고급하는 능력을 나타냅니다. 이 방법은 게임 내에서 높은 해상도를 수동으로 설정하는 것과 비교하여 성능 영향을 크게 줄입니다.

초기 업 스케일링 기능 외에도 DLSS는 이제 이미지 품질을 향상시키는 여러 시스템을 포함합니다.

• DLSS Ray Reconstruction : AI를 사용하여 조명 및 그림자 품질을 향상시킵니다.
• DLSS 프레임 생성 및 다중 프레임 생성 : AI를 사용하여 프레임을 삽입하고 프레임 속도를 높입니다.
• DLAA (딥 러닝 aliasing) : 기본 해상도에서 우수한 그래픽에 AI-E-Enhanced Anti-Aliasing을 적용합니다.

가장 잘 알려진 특징 인 Super Resolution은 Ray 추적과 짝을 이룰 때 특히 유리합니다. DLSS 지원 게임에서는 Ultra Performance, Performance, Balanced 및 품질과 같은 다양한 모드 중에서 선택할 수 있습니다. 예를 들어, CyberPunk 2077에서 DLSS 품질 모드로 4K 해상도를 선택하면 게임이 1440p에서 렌더링 할 수 있습니다.이 게임은 DLSS가 4K로 업 스케일을 렌더링하여 렌더링 해상도가 낮고 AI-Assisted Upcaling으로 인해 프레임 속도가 높아집니다.

DLSS의 신경 렌더링은 체커 보드 렌더링과 같은 기존 기술과 크게 다릅니다. 기본 해상도에서는 보이지 않는 세부 사항을 추가하고 다른 업 스케일링 방법에서 손실 된 세부 사항을 보존합니다. 그러나 "버블 링"그림자 나 깜박 거리는 선과 ​​같은 아티팩트를 소개 할 수 있지만, 특히 DLSS 4에서는 업데이트로 최소화되었습니다.

세대의 도약 : DLSS 3에서 DLSS 4

RTX 50 시리즈를 사용하여 NVIDIA는 DLSS 3 및 3.5에 사용되는 CNN (Convolutional Neural Network) 대신 새로운 변압기 모델 (TNN)을 사용하는 DLSS 4를 도입했습니다. 이러한 TNN으로의 전환은 모든 DLSS 기능에서 더 깊은 장면 분석과 성능을 향상시킬 수 있습니다.

DLSS 4는 Super Sampling 및 Ray Reconstruction을 향상시켜 더 선명한 게임 플레이에 대한 세부 사항을 유지합니다. 또한 DLSS 멀티 프레임 생성은 각각의 렌더링 된 프레임에 대해 4 개의 인공 프레임, 잠재적으로 4 배가 프레임 속도를 생성 할 수있는 프레임 생성을 크게 향상시킵니다. 입력 지연에 대한 우려를 완화하기 위해 NVIDIA는 NVIDIA Reflex 2.0을 통합하여 응답을 유지하기위한 대기 시간을 줄입니다.

DLSS 4는 놀라운 개선을 제공하지만 결함이없는 것은 아닙니다. 프레임 생성 설정이 높을수록 움직이는 물체 뒤에 약간의 고스트가 발생할 수 있습니다. NVIDIA는 화면 찢어짐과 같은 문제를 피하기 위해 모니터의 새로 고침 속도에 맞게 프레임 생성 조정을 조정합니다.

RTX 50 시리즈 카드가 없어도 NVIDIA 앱을 사용하여 Super Resolution 및 Ray Reconstruction 용 새로운 TNN 모델의 혜택을 누릴 수 있으며 DLSS Ultra Performance Mode 및 DLAA는 게임에서 지원하지 않으면 DLAA를 활성화 할 수 있습니다.

DLS가 게임에 중요한 이유는 무엇입니까?

DLSS는 PC 게임을위한 중추 기술입니다. 특히 중간 범위 또는 성능이 낮은 NVIDIA GPU가있는 사람들에게는 중추적 인 기술입니다. 그래픽 카드의 수명을 연장하여 그래픽 설정 및 해상도가 더 높아집니다. GPU 가격이 계속 상승함에 따라 DLSS는 설정 또는 성능 모드를 조정하여 플레이 가능한 프레임 속도를 유지하는 비용 효율적인 방법을 제공합니다.

DLSS는 또한 AMD와 Intel이 각각 자체 업 스케일링 기술, FSR (FidelityFX Super Resolution) 및 XE Super Sampling (XES)을 소개함으로써 경쟁을 시작했습니다. NVIDIA의 DLSS는 이미지 품질 및 프레임 생성을 이끌고 있지만, 경쟁은 업계 전반에 걸쳐 혁신을 주도하여 많은 게이머의 성능 장벽을 낮췄습니다.

NVIDIA DLSS 대 AMD FSR vs. Intel Xess

Nvidia의 DLSS는 AMD의 FSR 및 Intel 's Xess와의 경쟁에 직면 해 있습니다. DLSS 4의 우수한 이미지 품질 및 멀티 프레임 생성 기능은 세 가지 기술 모두 성능 향상을 제공하지만 우위를 점합니다. DLSS의 기계 학습 장점은 라이벌에 비해 아티팩트가 적은 선명한 이미지를 초래합니다.

그러나 DLSS는 NVIDIA GPUS에만 해당되며보다 보편적으로 호환되는 FSR과 달리 게임 개발자 구현이 필요합니다. 많은 게임이 현재 DLS, FSR 및 XESS를 지원하지만 가용성은 다를 수 있습니다.

결론

NVIDIA DLSS는 계속 발전하여 게임 산업에 큰 영향을 미칩니다. 지속적인 개선과 추가 개발에 대한 Nvidia의 약속은 게임 경험을 향상시키고 GPU 수명을 확장하기위한 강력한 도구입니다. AMD와 Intel은 경쟁력있는 대안을 제공하지만 올바른 기술을 선택하는 것은 게임 요구에 가장 적합한 가치를 찾기 위해 GPU 비용, 기능 및 게임 호환성 균형을 유지하는 데 달려 있습니다.