DLSS: Revolutionierung der Spiele zur Leistung

Nvidia's Deep Learning Super Sample (DLSS) hat seit seiner Einführung im Jahr 2019 PC -Gaming revolutioniert und sowohl die Leistung als auch die Bildqualität verbessert. Diese Technologie steigert nicht nur den Wert und die Langlebigkeit der RTX -Grafikkarten von NVIDIA, sondern entwickelt sich auch ständig weiter, wobei Aktualisierungen ihre Fähigkeiten über verschiedene Generationen hinweg verbessern. In diesem umfassenden Leitfaden untersuchen wir, was DLSS, seine operative Mechanik, die Unterscheidungen zwischen seinen Versionen und seine Bedeutung für Spieler sind, selbst diejenigen, die derzeit nicht NVIDIA -Hardware verwenden.

*Zusätzliche Beiträge von Matthew S. Smith.*

Was ist DLSS?

NVIDIA DLSS oder Deep Learning Super -Sample ist ein proprietäres System, das die Spielleistung und die Bildqualität verbessert. Der Begriff "Super -Probenahme" bezieht sich auf seine Fähigkeit, Spiele mit einem neuronalen Netzwerk, das nach umfangreichen Gameplay -Daten geschult wurde, zu höheren Auflösungen zu verbessern. Diese Methode reduziert den Leistungsauswirkungen im Vergleich zu einer höheren Auflösung im Spiel signifikant.

Über die anfängliche Hochschaltfunktion hinaus umfasst DLSS jetzt mehrere Systeme, die die Bildqualität verbessern, darunter:

• Rekonstruktion von DLSS -Strahlen: Verbessert die Beleuchtung und Schattenqualität mit AI.
• DLSS -Rahmenerzeugung und Multi -Frame -Erzeugung: Verwendet AI, um Frames einfügen und die Bildraten zu steigern.
• DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing): Anwendet Ai-verbessertes Anti-Aliasing für überlegene Grafiken bei der nativen Auflösung.

Das bekannteste Merkmal, Super -Auflösung, ist besonders vorteilhaft, wenn sie mit Strahlenverfolgung kombiniert werden. In DLSS-unterstützten Spielen können Sie aus verschiedenen Modi wie Ultra-Leistung, Leistung, Ausgewogenheit und Qualität auswählen. Zum Beispiel ermöglicht das Auswählen der 4K-Auflösung mit dem DLSS-Qualitätsmodus das Spiel in Cyberpunk 2077 bei 1440p, die DLSS dann auf 4K hochskalieren, was zu höheren Bildraten aufgrund der niedrigeren Auflösung und der Ai-A-A-A-A-A-A-A-assistierten Aufnahme führt.

Das neuronale Rendering von DLSS unterscheidet sich erheblich von älteren Techniken wie Cheerboard -Rendering, wobei Details bei der nativen Auflösung nicht sichtbar sind und Details bei anderen Upscaling -Methoden aufbewahren. Es kann jedoch Artefakte wie "sprudelnde" Schatten oder flackernde Linien einführen, obwohl diese mit Updates minimiert wurden, insbesondere in DLSS 4.

Der Generationssprung: DLSS 3 bis DLSS 4

Mit der RTX 50-Serie führte NVIDIA DLSS 4 ein, das ein neues Transformatormodell (TNN) anstelle des in DLSS 3 und 3.5 verwendeten Faltungsnetzes (CNN) verwendet. Diese Verlagerung zu TNN ermöglicht eine tiefere Szenenanalyse und eine verbesserte Leistung in allen DLS -Funktionen.

DLSS 4 verbessert die Super -Probenahme und die Ray -Rekonstruktion und behält feinere Details für das schärfere Gameplay bei. Es verbessert auch die Rahmenerzeugung signifikant, wobei die DLSS -Multi -Frame -Erzeugung vier künstliche Rahmen für jeden gerenderten Rahmen erzeugen kann, was möglicherweise vierfache Bildraten. Um Bedenken hinsichtlich der Input -Verzögerung zu mildern, integriert Nvidia Nvidia Reflex 2.0, was die Latenz reduziert, um die Reaktionsfähigkeit aufrechtzuerhalten.

Während DLSS 4 bemerkenswerte Verbesserungen bietet, ist es nicht ohne Mängel. Einstellungen für höhere Rahmengenerierung können zu geringfügigen Ghosting hinter sich bewegenden Objekten führen. NVIDIA empfiehlt die Anpassung der Rahmenerzeugung, um die Aktualisierungsrate Ihres Monitors zu entsprechen, um Probleme wie das Risse mit Bildschirm zu vermeiden.

Auch ohne eine RTX 50-Serie-Karte können Sie vom neuen TNN-Modell für die Superauflösung und die Ray-Rekonstruktion mit der NVIDIA-App profitieren, die auch den DLSS-Ultra-Leistungsmodus und die DLAA ermöglicht, wenn sie nicht vom Spiel unterstützt werden.

Warum ist DLSS für das Spielen von Bedeutung?

DLSS ist eine zentrale Technologie für PC-Spiele, insbesondere für diejenigen mit NVIDIA-GPUs mit mittlerer oder niedrigerer Leistung. Es ermöglicht höhere Grafikeinstellungen und -auflösungen und erweitert die Lebensdauer Ihrer Grafikkarte. Da die GPU-Preise weiter steigen, bietet DLSS eine kostengünstige Möglichkeit, die spielbaren Bildraten durch Anpassung der Einstellungen oder Leistungsmodi aufrechtzuerhalten.

DLSS hat auch den Wettbewerb angeregt, wobei AMD und Intel ihre eigenen Hochschalttechnologien, FidelityFX Super Resolution (FSR) bzw. XE Super -Sample (XES) einführen. Während die DLSS von NVIDIA in der Bildqualität und -rahmengenerierung führt, hat der Wettbewerb die Innovation in der gesamten Branche angetrieben und die Leistung zu Preis für viele Spieler gesenkt.

Nvidia DLSS gegen AMD FSR gegen Intel Xess

Das DLSS von Nvidia sieht sich dem Wettbewerb von AMDs FSR und Intels Xess aus. Die überlegenen Bildqualitätsqualität von DLSS 4 und die Funktionen der Mehrrahmengenerierung verleihen ihm einen Vorteil, obwohl alle drei Technologien Leistungsverbesserungen bieten. Der Vorteil des maschinellen Lernens von DLSS führt zu schärferen Bildern mit weniger Artefakten im Vergleich zu seinen Konkurrenten.

DLSS ist jedoch exklusiv für den NVIDIA -GPUs und erfordert im Gegensatz zum allgemein kompatibleren FSR die Implementierung von Spieleentwickler. Während viele Spiele jetzt DLS, FSR und XES unterstützen, kann die Verfügbarkeit variieren.

Abschluss

Nvidia DLSS entwickelt sich weiter und wirkt sich erheblich auf die Spielebranche aus. Die fortlaufenden Verbesserungen und das Engagement von NVIDIA zur weiteren Entwicklung machen es zu einem leistungsstarken Instrument zur Verbesserung der Spielerlebnisse und der Erweiterung der GPU -Langlebigkeit. Während AMD und Intel wettbewerbsfähige Alternativen anbieten, hängt die Auswahl der richtigen Technologie vom Ausgleich der GPU -Kosten, der Funktionen und der Spielkompatibilität ab, um den besten Wert für Ihre Spielanforderungen zu finden.