DLSS: революционизация игр объяснено

Super Sampling Nvidia Super Sampling (DLSS) революционизировала ПК игры с момента его введения в 2019 году, повышая как производительность, так и качество изображения. Эта технология не только повышает ценность и долговечность графических карт RTX NVIDIA, но и постоянно развивается, при этом обновления расширяют его возможности в разных поколениях. В этом комплексном руководстве мы рассмотрим, что такое DLSS, ее эксплуатационная механика, различия между его версиями и его значение для геймеров, даже тех, которые в настоящее время не используют оборудование NVIDIA.

*Дополнительные вклад Мэтью С. Смита.*

Что такое DLSS?

NVIDIA DLSS, или Super Sampling глубокого обучения, является запатентованной системой, предназначенной для повышения производительности игры и качества изображения. Термин «супер выборка» относится к его способности повысить масштаб игр к более высоким разрешениям с использованием нейронной сети, обученной обширным данным игрового процесса. Этот метод значительно снижает воздействие на производительность по сравнению с вручную на установлении более высокого разрешения в игре.

Помимо первоначальной функции масштабирования, DLSS теперь охватывает несколько систем, которые улучшают качество изображения, в том числе:

• Реконструкция DLSS Ray: улучшает освещение и качество тени с использованием искусственного интеллекта.
• Генерация кадров DLSS и генерация мульти фреймов: использует ИИ для вставки кадров, повышения частоты кадров.
• DLAA (глубокое обучение анти-алиатам): применяет A-усиленные A-алиасы для превосходной графики при нативном разрешении.

Наиболее признанная особенность, Super Resolution, особенно полезна при сочетании с трассировкой лучей. В играх, поддерживаемых DLSS, вы можете выбрать из различных режимов, таких как Ultra Performance, производительность, сбалансированная и качество. Например, в Cyberpunk 2077 выбор разрешения 4K с режимом качества DLSS позволяет игре в 1440p, что DLSS затем увеличивает до 4K, что приводит к более высокой частоте кадров из-за более низкого разрешения рендеринга и A-A-A-Assisted Specaling.

Нейронная рендеринг DLSS значительно отличается от более старых методов, таких как рендеринг шахматизма, добавляя детали, не видимые при нативном разрешении, и сохраняя детали, потерянные в других методах масштабирования. Тем не менее, он может представлять артефакты, такие как «пузырящие» тени или мерцающие линии, хотя они были сведены к минимуму с помощью обновлений, особенно в DLSS 4.

Прыжок поколений: DLSS 3 до DLSS 4

С серии RTX 50, NVIDIA представила DLSS 4, которая использует новую модель трансформатора (TNN) вместо сверточной нейронной сети (CNN), используемой в DLSS 3 и 3.5. Этот переход к TNN обеспечивает более глубокий анализ сцены и улучшенную производительность во всех функциях DLSS.

DLSS 4 усиливает супер выборку и реконструкцию лучей, сохраняя более тонкие детали для более четкого игрового процесса. Это также значительно улучшает генерацию кадров, с DLSS Multi Frame Generation, способной производить четыре искусственных кадра для каждой визуализированной рамки, потенциально четырехлетняя частота кадров в четыре раза. Чтобы смягчить опасения по поводу входного задержки, NVIDIA интегрирует NVIDIA Reflex 2.0, что снижает задержку для поддержания отзывчивости.

В то время как DLSS 4 предлагает замечательные улучшения, это не без недостатков. Настройки более высокой генерации кадров могут привести к незначительному призраку за движущимися объектами. Nvidia рекомендует корректировать генерацию рамков, чтобы соответствовать частоте обновления вашего монитора, чтобы избежать таких проблем, как разрыв экрана.

Даже без карты RTX 50-й серии вы можете извлечь выгоду из новой модели TNN для Super Resolution и Ray реконструкции с использованием приложения NVIDIA, что также позволяет DLSS Ultra Performance Mode и DLAA, если не поддерживается игрой.

Почему DLSS имеет значение для игр?

DLSS-это ключевая технология для ПК, особенно для тех, кто имеет графические процессоры NVIDIA в среднем или более низком уровне. Это обеспечивает более высокие настройки и резолюции графики, продлевая срок службы вашей видеокарты. По мере того, как цены на графические процессоры продолжают расти, DLSS предлагает экономически эффективный способ поддержания игровой частоты кадров путем настройки настроек или режимов производительности.

DLSS также стимулировал конкуренцию, когда AMD и Intel представляли свои собственные технологии повышения масштабирования, Super Resolution FidelityFX (FSR) и XE Super Sampling (XESS), соответственно. В то время как DLSS NVIDIA ведет в качестве качества изображения и генерации кадров, конкуренция привела к инновациям по всей отрасли, снижая барьер для многих геймеров.

Nvidia dlss против AMD FSR против Intel Xess

DLSS NVIDIA сталкивается с конкуренцией со стороны FSR AMD и XESS Intel. Высокое качество изображения DLSS 4 и возможности генерации многокачественных придают ему преимущество, хотя все три технологии предлагают улучшение производительности. Преимущество машинного обучения DLSS приводит к более четким изображениям с меньшим количеством артефактов по сравнению с его конкурентами.

Тем не менее, DLSS является эксклюзивным для графических процессоров NVIDIA и требует реализации разработчиков игр, в отличие от более универсально совместимых FSR. В то время как многие игры теперь поддерживают DLSS, FSR и XESS, доступность может варьироваться.

Заключение

Nvidia DLSS продолжает развиваться, значительно влияя на игровую индустрию. Его продолжающиеся улучшения и приверженность Nvidia к дальнейшему развитию делает его мощным инструментом для улучшения игрового опыта и расширения долголетия графических процессоров. В то время как AMD и Intel предлагают конкурентные альтернативы, выбор правильной технологии зависит от балансировки стоимости GPU, функций и совместимости игр, чтобы найти наилучшую ценность для ваших игровых потребностей.