DLSS：革新的なゲームパフォーマンスが説明されました

NvidiaのDeep Learning Super Sampling（DLSS）は、2019年の導入以来、PCゲームに革命をもたらし、パフォーマンスと画質の両方を向上させました。このテクノロジーは、NvidiaのRTXグラフィックスカードの価値と寿命を高めるだけでなく、継続的に進化し、さまざまな世代にわたってその機能を強化します。この包括的なガイドでは、DLSSが何であるか、その運用力学、そのバージョンの区別、および現在NVIDIAハードウェアを使用していないゲーマーにとっても重要性を探ります。

*マシュー・S・スミスによる追加の貢献。*

DLSSとは何ですか？

NVIDIA DLSS、またはディープラーニングスーパーサンプリングは、ゲームのパフォーマンスと画質を向上させるために設計された独自のシステムです。 「スーパーサンプリング」という用語とは、広範なゲームプレイデータでトレーニングされたニューラルネットワークを使用して、ゲームを高度な解像度に上昇させる能力を指します。この方法は、ゲーム内でより高い解像度を手動で設定することと比較して、パフォーマンスへの影響を大幅に削減します。

初期のアップスケーリング関数を超えて、DLSSは次のような画質を改善するいくつかのシステムを網羅しています。

• DLSS Ray Reconstruction： AIを使用して照明と影の品質を向上させます。
• DLSSフレーム生成とマルチフレーム生成： AIを使用してフレームを挿入し、フレームレートをブーストします。
• DLAA（ディープラーニングアンチエイリアシング）：ネイティブ解像度で優れたグラフィックスにAI強化抗エリアシングを適用します。

最も認識されている機能であるスーパー解像度は、レイトレースと組み合わせると特に有益です。 DLSSサポートゲームでは、超パフォーマンス、パフォーマンス、バランスの取れた、品質など、さまざまなモードから選択できます。たとえば、Cyber​​Punk 2077では、DLSS品質モードで4K解像度を選択すると、ゲームを1440pでレンダリングできます。DLSSは4Kに上昇し、レンダリング解像度とAIアシストアップスケーリングの低下によりフレームレートが高くなります。

DLSSのニューラルレンダリングは、チェッカーボードレンダリング、ネイティブ解像度では見えない詳細を追加し、他のアップスケーリング方法で失われた詳細を保存するなど、古い手法とは大きく異なります。ただし、特にDLSS 4では、「泡立つ」影やちらつきの線などのアーティファクトを導入することができますが、これらは更新で最小化されています。

世代の跳躍：DLSS 3からDLSS 4

RTX 50シリーズを使用して、NVIDIAはDLSS 4を導入しました。DLSS4は、DLSS 3および3.5で使用される畳み込みニューラルネットワーク（CNN）の代わりに新しい変圧器モデル（TNN）を利用しています。 TNNへのこのシフトにより、シーン分析のより深い分析が可能になり、すべてのDLSS機能にわたってパフォーマンスが向上します。

DLSS 4は、スーパーサンプリングとレイの再構築を強化し、より鋭いゲームプレイの詳細を保持します。また、フレーム生成を大幅に改善し、DLSSマルチフレーム生成は、レンダリングされたフレームごとに4つの人工フレームを生成できます。入力遅延に関する懸念を軽減するために、NvidiaはNvidia Reflex 2.0を統合し、レイテンシを減らして応答性を維持します。

DLSS 4は驚くべき改善を提供しますが、欠陥がないわけではありません。フレーム生成設定が高いと、移動するオブジェクトの背後にあるマイナーなゴーストにつながる可能性があります。 Nvidiaは、画面の引き裂きなどの問題を回避するために、モニターのリフレッシュレートに合わせてフレーム生成を調整することをお勧めします。

RTX 50シリーズカードがなくても、NVIDIAアプリを使用したスーパー解像度の新しいTNNモデルとレイ再構成のための新しいTNNモデルの恩恵を受けることができます。

DLSSがゲームにとって重要なのはなぜですか？

DLSSは、特にミッドレンジまたはパフォーマンスの低いNvidia GPUを持つ人にとっては、PCゲームにとって重要なテクノロジーです。これにより、グラフィックスの設定と解像度が高くなり、グラフィックカードの寿命が延びられます。 GPUの価格が上昇し続けるにつれて、DLSSは、設定またはパフォーマンスモードを調整することにより、プレイ可能なフレームレートを維持するための費用対効果の高い方法を提供します。

DLSSはまた、AMDとIntelが独自のアップスケーリングテクノロジー、FidelityFX Super Resolution（FSR）およびXE Super Sampling（XESS）を導入して競争に拍車をかけました。 NvidiaのDLSSは画質とフレーム生成をリードしていますが、この競争は業界全体でイノベーションを促進し、多くのゲーマーのパフォーマンスから価格の障壁を減らしています。

nvidia dlss vs. amd fsr vs. intel xess

NvidiaのDLSSは、AMDのFSRとIntelのXessとの競争に直面しています。 DLSS 4の優れた画質とマルチフレーム生成機能は、3つのテクノロジーすべてがパフォーマンスの改善を提供しますが、優位性を与えます。 DLSSの機械学習の利点は、ライバルに比べてアーティファクトが少ない鮮明な画像をもたらします。

ただし、DLSSはNVIDIA GPUS専用であり、より普遍的に互換性のあるFSRとは異なり、ゲーム開発者の実装が必要です。現在、多くのゲームがDLSS、FSR、XESSをサポートしていますが、可用性はさまざまです。

結論

Nvidia DLSSは進化し続け、ゲーム業界に大きな影響を与えています。その継続的な改善とNvidiaのさらなる開発へのコミットメントにより、ゲーム体験を強化し、GPUの寿命を延ばすための強力なツールになります。 AMDとIntelは競争力のある代替品を提供しますが、適切なテクノロジーを選択することは、GPUコスト、機能、ゲームの互換性のバランスをとって、ゲームのニーズに最適な価値を見つけることに依存します。