DLSS: Rivoluzionando le prestazioni di gioco spiegate

Il Deep Learning Super Sampling (DLSS) di NVIDIA ha rivoluzionato i giochi per PC dalla sua introduzione nel 2019, migliorando le prestazioni e la qualità dell'immagine. Questa tecnologia non solo aumenta il valore e la longevità delle schede grafiche RTX di Nvidia, ma si evolve anche continuamente, con aggiornamenti che ne aumentano le capacità tra diverse generazioni. In questa guida completa, esploreremo cos'è DLSS, i suoi meccanici operativi, le distinzioni tra le sue versioni e il suo significato per i giocatori, anche quelli che non utilizzano attualmente hardware Nvidia.

*Contributi aggiuntivi di Matthew S. Smith.*

Cos'è DLSS?

NVIDIA DLSS, o SUPER STAMPLAGGIO DI ILPREAMENTO DEEP, è un sistema proprietario progettato per migliorare le prestazioni del gioco e la qualità dell'immagine. Il termine "super campionamento" si riferisce alla sua capacità di migliorare i giochi a risoluzioni più elevate utilizzando una rete neurale allenata su dati di gioco estesi. Questo metodo riduce in modo significativo l'impatto sulle prestazioni rispetto all'impostazione manuale di una risoluzione più elevata.

Oltre alla sua funzione di upscaling iniziale, DLSS ora comprende diversi sistemi che migliorano la qualità dell'immagine, tra cui:

• Ricostruzione Ray DLSS: migliora l'illuminazione e la qualità dell'ombra usando AI.
• Generazione di frame DLSS e generazione multi -frame: utilizza AI per inserire frame, potenziare i frame rate.
• DLAA (anti-aliasing Deep Learning): applica anti-aliasing Ai-AIHED per la grafica superiore alla risoluzione nativa.

La caratteristica più riconosciuta, Super Resolution, è particolarmente vantaggiosa se accoppiata con la traccia di Ray. Nei giochi supportati da DLSS, è possibile selezionare varie modalità come prestazioni ultra, prestazioni, equilibri e qualità. Ad esempio, in Cyberpunk 2077, la scelta della risoluzione 4K con la modalità di qualità DLSS consente al gioco di renderla a 1440p, che DLSS quindi aumentano a 4K, con conseguenti tassi di frame più elevati a causa della risoluzione di rendering più bassa e del upscaling assistito dall'AI.

Il rendering neurale di DLSS differisce in modo significativo dalle tecniche più vecchie come il rendering a scacchiera, aggiungendo dettagli non visibili alla risoluzione nativa e preservando i dettagli persi in altri metodi di upscaling. Tuttavia, può introdurre artefatti come ombre "gorgoglianti" o linee tremolanti, sebbene queste siano state minimizzate con gli aggiornamenti, specialmente in DLSS 4.

Il salto generazionale: DLSS da 3 a DLSS 4

Con la serie 50 RTX, Nvidia ha introdotto DLSS 4, che utilizza un nuovo modello di trasformatore (TNN) anziché la rete neurale convoluzionale (CNN) utilizzata in DLSS 3 e 3,5. Questo passaggio a TNN consente un'analisi della scena più profonda e prestazioni migliorate in tutte le funzionalità DLSS.

DLSS 4 migliora il super campionamento e la ricostruzione di Ray, mantenendo dettagli più fini per il gameplay più nitido. Migliora anche in modo significativo la generazione di frame, con la generazione multi -frame DLSS in grado di produrre quattro frame artificiali per ciascun telaio reso, potenzialmente quadruplicamento. Per mitigare le preoccupazioni per il ritardo di input, NVIDIA integra Nvidia Reflex 2.0, che riduce la latenza per mantenere la reattività.

Mentre DLSS 4 offre notevoli miglioramenti, non è senza difetti. Le impostazioni di generazione di frame più elevate possono portare a un piccolo fantasma dietro gli oggetti in movimento. NVIDIA consiglia di regolare la generazione dei frame in modo che corrisponda alla frequenza di aggiornamento del monitor per evitare problemi come la lacerazione dello schermo.

Anche senza una scheda serie 50 RTX, puoi beneficiare del nuovo modello TNN per la super risoluzione e la ricostruzione Ray utilizzando l'app Nvidia, che consente anche la modalità Ultra Performance DLSS e DLAA se non supportate dal gioco.

Perché DLSS è importante per i giochi?

DLSS è una tecnologia fondamentale per i giochi per PC, in particolare per quelli con GPU NVIDIA a medio raggio o a bassa prestazione. Abilita impostazioni grafiche più elevate e risoluzioni, estendendo la vita della tua scheda grafica. Man mano che i prezzi della GPU continuano ad aumentare, DLSS offre un modo economico per mantenere i frame rate giocabili regolando le impostazioni o le modalità di prestazione.

DLSS ha anche stimolato la concorrenza, con AMD e Intel che introducono le proprie tecnologie di upscaling, rispettivamente FidelityFX Super Resolution (FSR) e XE Super Sampling (XESS). Mentre il DLSS di Nvidia conduce nella qualità delle immagini e nella generazione di frame, la concorrenza ha spinto l'innovazione in tutto il settore, abbassando la barriera per le prestazioni a prezzo per molti giocatori.

NVIDIA DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

Il DLSS di Nvidia affronta la competizione di FSR di AMD e Xess di Intel. La qualità dell'immagine superiore di DLSS 4 e le funzionalità di generazione multi-frame danno un vantaggio, sebbene tutte e tre le tecnologie offrano miglioramenti delle prestazioni. Il vantaggio di apprendimento automatico di DLSS si traduce in immagini più nitide con meno artefatti rispetto ai suoi rivali.

Tuttavia, DLSS è esclusivo delle GPU NVIDIA e richiede l'implementazione degli sviluppatori di giochi, a differenza dell'FSR più universalmente compatibile. Mentre molti giochi ora supportano DLSS, FSR e Xess, la disponibilità può variare.

Conclusione

NVIDIA DLSS continua a evolversi, influendo significativamente sul settore dei giochi. I suoi continui miglioramenti e l'impegno di Nvidia per l'ulteriore sviluppo lo rendono uno strumento potente per migliorare le esperienze di gioco e estendere la longevità della GPU. Mentre AMD e Intel offrono alternative competitive, la scelta della giusta tecnologia dipende dal bilanciamento dei costi, delle funzionalità e della compatibilità del gioco per trovare il miglior valore per le tue esigenze di gioco.