DLSS: Revolusi prestasi permainan dijelaskan

NVIDIA's Deep Learning Super Sampling (DLSS) telah merevolusikan permainan PC sejak pengenalannya pada tahun 2019, meningkatkan kualiti prestasi dan imej. Teknologi ini bukan sahaja meningkatkan nilai dan panjang umur kad grafik RTX NVIDIA tetapi juga terus berkembang, dengan kemas kini meningkatkan keupayaannya dalam pelbagai generasi. Dalam panduan komprehensif ini, kami akan meneroka apa yang DLSS, mekanik operasi, perbezaan antara versi, dan kepentingannya untuk pemain, bahkan mereka yang tidak menggunakan perkakasan NVIDIA.

*Sumbangan tambahan oleh Matthew S. Smith.*

Apa itu DLSS?

NVIDIA DLSS, atau Deep Learning Super Sampling, adalah sistem proprietari yang direka untuk meningkatkan prestasi permainan dan kualiti imej. Istilah "pensampelan super" merujuk kepada keupayaannya untuk permainan kelas atas dengan resolusi yang lebih tinggi menggunakan rangkaian saraf yang dilatih pada data permainan yang luas. Kaedah ini dengan ketara mengurangkan kesan prestasi berbanding dengan menetapkan secara manual resolusi dalam permainan.

Di luar fungsi upscaling awalnya, DLS kini merangkumi beberapa sistem yang meningkatkan kualiti imej, termasuk:

• Rekonstruksi sinar DLSS: Meningkatkan kualiti pencahayaan dan bayang -bayang menggunakan AI.
• Generasi Bingkai DLSS dan Generasi Bingkai Multi: Menggunakan AI untuk memasukkan bingkai, meningkatkan kadar bingkai.
• DLAA (Anti-Aliasing Pembelajaran Deep): Memohon anti-aliasing AI-enhanced untuk grafik unggul pada resolusi asli.

Ciri yang paling diiktiraf, Resolusi Super, amat bermanfaat apabila dipasangkan dengan pengesanan sinar. Dalam permainan yang disokong DLSS, anda boleh memilih dari pelbagai mod seperti prestasi ultra, prestasi, seimbang, dan kualiti. Sebagai contoh, dalam Cyberpunk 2077, memilih resolusi 4K dengan mod kualiti DLSS membolehkan permainan untuk menghasilkan pada 1440p, yang DLSS kemudian naik ke 4K, mengakibatkan kadar bingkai yang lebih tinggi disebabkan oleh resolusi rendering yang lebih rendah dan peningkatan AI-dibantu.

Rendering saraf DLSS berbeza dengan ketara dari teknik yang lebih lama seperti rendering papan, menambah butiran yang tidak dapat dilihat pada resolusi asli dan memelihara butiran yang hilang dalam kaedah upscaling yang lain. Walau bagaimanapun, ia boleh memperkenalkan artifak seperti bayang -bayang "menggelegak" atau garis berkedip, walaupun ini telah diminimumkan dengan kemas kini, terutamanya dalam DLSS 4.

Leap Generasi: DLSS 3 hingga DLSS 4

Dengan siri RTX 50, NVIDIA memperkenalkan DLSS 4, yang menggunakan model Transformer baru (TNN) dan bukannya rangkaian saraf konvolusi (CNN) yang digunakan dalam DLSS 3 dan 3.5. Peralihan ini ke TNN membolehkan analisis adegan yang lebih mendalam dan prestasi yang lebih baik di semua ciri DLSS.

DLSS 4 meningkatkan pensampelan super dan pembinaan semula sinar, mengekalkan butiran yang lebih baik untuk permainan yang lebih tajam. Ia juga meningkatkan penjanaan bingkai, dengan pelbagai penjanaan bingkai DLSS yang mampu menghasilkan empat bingkai buatan untuk setiap bingkai yang diberikan, kadar bingkai yang berpotensi empat kali ganda. Untuk mengurangkan kebimbangan mengenai lag input, Nvidia mengintegrasikan Nvidia Reflex 2.0, yang mengurangkan latensi untuk mengekalkan respons.

Walaupun DLSS 4 menawarkan penambahbaikan yang luar biasa, ia bukan tanpa kelemahan. Tetapan penjanaan bingkai yang lebih tinggi boleh menyebabkan hantu kecil di belakang objek bergerak. NVIDIA menasihatkan penyesuaian penjanaan bingkai untuk memadankan kadar penyegaran monitor anda untuk mengelakkan masalah seperti skrin yang merobek.

Walaupun tanpa kad siri RTX 50, anda boleh mendapat manfaat daripada model TNN baru untuk resolusi super dan rekonstruksi sinar menggunakan aplikasi NVIDIA, yang juga membolehkan mod prestasi ULTRA DLSS dan DLAA jika tidak disokong oleh permainan.

Mengapa DLSS penting untuk permainan?

DLSS adalah teknologi penting untuk permainan PC, terutamanya bagi mereka yang mempunyai GPU NVIDIA jarak jauh atau berprestasi rendah. Ia membolehkan tetapan dan resolusi grafik yang lebih tinggi, memanjangkan hayat kad grafik anda. Oleh kerana harga GPU terus meningkat, DLSS menawarkan cara yang kos efektif untuk mengekalkan kadar bingkai yang boleh dimainkan dengan menyesuaikan tetapan atau mod prestasi.

DLSS juga mendorong persaingan, dengan AMD dan Intel memperkenalkan teknologi upscaling mereka sendiri, FidelityFX Super Resolution (FSR) dan XE Super Sampling (XESS), masing -masing. Walaupun DLSS NVIDIA membawa kualiti imej dan penjanaan bingkai, persaingan telah mendorong inovasi di seluruh industri, menurunkan penghalang prestasi untuk banyak pemain.

Nvidia DLSS vs AMD FSR vs Intel XESS

DLSS NVIDIA menghadapi persaingan dari FSR AMD dan Intel's XESS. Kualiti imej unggul DLSS 4 dan kemampuan generasi berbilang bingkai memberikan kelebihan, walaupun ketiga-tiga teknologi ini menawarkan peningkatan prestasi. Kelebihan pembelajaran mesin DLSS menghasilkan imej crisper dengan artifak yang lebih sedikit berbanding dengan pesaingnya.

Walau bagaimanapun, DLSS adalah eksklusif untuk NVIDIA GPU dan memerlukan pelaksanaan pemaju permainan, tidak seperti FSR yang lebih serasi secara universal. Walaupun banyak permainan kini menyokong DLSS, FSR, dan XESS, ketersediaan boleh berbeza -beza.

Kesimpulan

NVIDIA DLSS terus berkembang, memberi kesan yang ketara kepada industri permainan. Penambahbaikan yang berterusan dan komitmen Nvidia untuk pembangunan selanjutnya menjadikannya alat yang berkuasa untuk meningkatkan pengalaman permainan dan memperluaskan umur panjang GPU. Walaupun AMD dan Intel menawarkan alternatif yang kompetitif, memilih teknologi yang betul bergantung kepada mengimbangi kos GPU, ciri, dan keserasian permainan untuk mencari nilai terbaik untuk keperluan permainan anda.