DLSS: revolutionering gamingprestaties uitgelegd

Nvidia's Deep Learning Super Sampling (DLSS) heeft een revolutie teweeggebracht in PC -gaming sinds de introductie in 2019, waardoor zowel de prestaties als de beeldkwaliteit worden verbeterd. Deze technologie verhoogt niet alleen de waarde en levensduur van de RTX -grafische kaarten van NVIDIA, maar evolueert ook voortdurend, waarbij updates de mogelijkheden in verschillende generaties verbeteren. In deze uitgebreide gids zullen we onderzoeken wat DLSS is, de operationele mechanica, het onderscheid tussen zijn versies en de betekenis ervan voor gamers, zelfs die momenteel geen NVIDIA -hardware gebruiken.

*Aanvullende bijdragen door Matthew S. Smith.*

Wat is DLSS?

NVIDIA DLSS, of Deep Learning Super Sampling, is een eigen systeem dat is ontworpen om de spelprestaties en beeldkwaliteit te verbeteren. De term "Super Sampling" verwijst naar zijn vermogen om games te verhogen naar hogere resoluties met behulp van een neuraal netwerk dat is getraind op uitgebreide gameplay -gegevens. Deze methode vermindert de prestatie-impact aanzienlijk in vergelijking met het handmatig instellen van een hogere resolutie in het spel.

Afgezien van de initiële upscale functie, omvat DLSS nu verschillende systemen die de beeldkwaliteit verbeteren, waaronder:

• DLSS Ray Reconstruction: verbetert de verlichting en schaduwkwaliteit met behulp van AI.
• DLSS -frame generatie en multi -frame -generatie: gebruikt AI om frames in te voegen, het stimuleren van framesnelheden.
• DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing): past AI-versterkte anti-aliasing toe voor superieure graphics bij native resolutie.

De meest erkende functie, Super Resolution, is bijzonder gunstig in combinatie met ray tracing. In DLSS-ondersteunde games kunt u kiezen uit verschillende modi zoals ultraprestaties, prestaties, evenwichtig en kwaliteit. In Cyberpunk 2077 kan het kiezen van 4K-resolutie met de DLSS-kwaliteitsmodus bijvoorbeeld het spel op 1440p weergeven, die DLSS vervolgens opschalen tot 4K, wat resulteert in hogere framesnelheden als gevolg van de lagere renderingsresolutie en AI-assisteerde opschaling.

De neurale weergave van DLSS verschilt aanzienlijk van oudere technieken zoals het renderen van dambord, het toevoegen van details die niet zichtbaar zijn bij native resolutie en het behoud van details die verloren zijn gegaan in andere opschalingmethoden. Het kan echter artefacten introduceren zoals "borrelende" schaduwen of flikkerende lijnen, hoewel deze zijn geminimaliseerd met updates, vooral in DLSS 4.

De generatiesprong: DLSS 3 tot DLSS 4

Met de RTX 50-serie introduceerde NVIDIA DLSS 4, die gebruik maakt van een nieuw transformatormodel (TNN) in plaats van het convolutionele neurale netwerk (CNN) dat wordt gebruikt in DLSS 3 en 3.5. Deze verschuiving naar TNN zorgt voor diepere scène -analyse en verbeterde prestaties in alle DLSS -functies.

DLSS 4 verbetert Super Sampling en Ray Reconstruction, die fijnere details behouden voor een scherpere gameplay. Het verbetert ook aanzienlijk de generatie van frames, met DLSS -generatie met meerdere frames die vier kunstmatige frames kunnen produceren voor elk gereserveerd frame, mogelijk viervoudige framesnelheden. Om de zorgen over de uitvoervertraging te verminderen, integreert NVIDIA NVIDIA Reflex 2.0, die de latentie vermindert om de responsiviteit te behouden.

Hoewel DLSS 4 opmerkelijke verbeteringen biedt, is het niet zonder fouten. Instellingen voor het genereren van hogere frames kunnen leiden tot kleine ghosting achter bewegende objecten. NVIDIA adviseert het aanpassen van frame -generatie om overeen te komen met de verversingssnelheid van uw monitor om problemen zoals het scheuren van het scherm te voorkomen.

Zelfs zonder een RTX 50-serie-kaart, kunt u profiteren van het nieuwe TNN-model voor superresolutie en ray-reconstructie met behulp van de NVIDIA-app, die ook DLSS Ultra Prestation Mode en DLAA mogelijk maakt indien niet wordt ondersteund door de game.

Waarom is DLSS belangrijk voor gaming?

DLSS is een cruciale technologie voor pc-gaming, met name voor mensen met NVIDIA GPU's in het midden of lager-performance. Het maakt hogere grafische instellingen en resoluties mogelijk, waardoor de levensduur van uw grafische kaart wordt verlengd. Naarmate de GPU-prijzen blijven stijgen, biedt DLSS een kosteneffectieve manier om speelbare framesnelheden te behouden door instellingen of prestatiemodi aan te passen.

DLSS heeft ook de concurrentie gestimuleerd, met AMD en Intel die respectievelijk hun eigen upscale technologieën, FidelityFX Super Resolution (FSR) en XE Super Sampling (XESS) introduceren. Terwijl de DLSS van NVIDIA leidt in beeldkwaliteit en het genereren van frames, heeft de concurrentie in de industrie in de industrie gedreven, waardoor de prestatie-tot-price barrière voor veel gamers wordt verlaagd.

NVIDIA DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

NVIDIA's DLSS wordt geconfronteerd met concurrentie van AMD's FSR en Intel's Xess. De superieure beeldkwaliteit van DLSS 4 en de mogelijkheden voor het genereren van multi-frame geven het een voorsprong, hoewel alle drie de technologieën prestatieverbeteringen bieden. Het voordeel van DLSS's machine learning resulteert in scherperige afbeeldingen met minder artefacten in vergelijking met zijn rivalen.

DLSS is echter exclusief voor NVIDIA GPU's en vereist de implementatie van game -ontwikkelaars, in tegenstelling tot de meer universeel compatibele FSR. Hoewel veel games nu DLSS, FSR en Xess ondersteunen, kan de beschikbaarheid variëren.

Conclusie

NVIDIA DLSS blijft evolueren, wat de gaming -industrie aanzienlijk beïnvloedt. De voortdurende verbeteringen en de toewijding van Nvidia aan verdere ontwikkeling maken het een krachtig hulpmiddel voor het verbeteren van gaming -ervaringen en het verlengen van GPU -levensduur. Hoewel AMD en Intel concurrerende alternatieven bieden, is het kiezen van de juiste technologie afhankelijk van het balanceren van GPU -kosten, functies en spelcompatibiliteit om de beste waarde te vinden voor uw gamingbehoeften.