DLSS: ဂိမ်းစွမ်းဆောင်ရည်ကိုတော်လှန်ရေး

Nvidia ၏နက်ရှိုင်းသောလေ့လာမှုစူပါနမူနာ (DLSS) သည် 2019 ခုနှစ်တွင်မိတ်ဆက်ခြင်း မှစတင်. PC Gaming ကိုပြောင်းလဲစေပြီးစွမ်းဆောင်ရည်နှင့်ပုံအရည်အသွေးကိုမြှင့်တင်ပေးသည်။ ဤနည်းပညာသည် Nvidia ၏ RTX ဂရပ်ဖစ်ကဒ်များ၏တန်ဖိုးနှင့်အသက်ရှည်မှုများကိုတိုးမြှင့်ရုံသာမကအစဉ်မပြတ်ပြောင်းလဲခြင်းများပြုလုပ်နိုင်သည်။ ဒီပြည့်စုံတဲ့လမ်းညွှန်မှာ DLSS ဆိုတာဘာလဲ, ၎င်း၏လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုယန္တရားများ, ၎င်း၏ဗားရှင်းများအကြားကွဲပြားခြားနားမှုများနှင့်ဂိမ်းကစားသူများအတွက်အရေးပါမှု,

* Matthew S. Smith မှနောက်ထပ်ပံ့ပိုးမှုများ။ *

DLSS ဆိုတာဘာလဲ။

Nvidia DLSS သို့မဟုတ်နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုစူပါနမူနာသည်ဂိမ်းစွမ်းဆောင်ရည်နှင့်ရုပ်ပုံအရည်အသွေးကိုမြှင့်တင်ရန်ဒီဇိုင်းပြုလုပ်ထားသောစီးပွားဖြစ်စနစ်ဖြစ်သည်။ "Super Sampling" ဟူသောဝေါဟာရသည်ကျယ်ပြန့်သော Gameplay Data တွင်လေ့ကျင့်သင်ကြားထားသည့်အာရုံကြောကွန်ယက်ကို အသုံးပြု. ပိုမိုမြင့်မားသောဆုံးဖြတ်ချက်များကိုပိုမိုမြင့်မားသော resolution များကိုပိုမိုမြင့်မားသောဆုံးဖြတ်ချက်များကိုတက်နိုင်ရန်စွမ်းရည်ကိုရည်ညွှန်းသည်။ ဤနည်းလမ်းသည်ပိုမိုမြင့်မားသော resolution ကိုကိုယ်တိုင်ဖြေရှင်းရန်နှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်စွမ်းဆောင်ရည်သက်ရောက်မှုကိုသိသိသာသာလျော့နည်းစေသည်။

၎င်း၏ကန ဦး upscaling function ကိုကျော်လွန်ပြီး DLSS သည်ယခုအချိန်တွင်ရုပ်ပုံအရည်အသွေးကိုတိုးတက်စေရန်စနစ်များစွာကိုလွှမ်းခြုံထားသည်။

• DLSS REL ပြန်လည်တည်ဆောက်ရေး - AI ကို သုံး. အလင်းရောင်နှင့်အရိပ်အရည်အသွေးများကိုမြှင့်တင်ပေးပါ။
• DLSS frame မျိုးဆက်နှင့် Multi frame မျိုးဆက် - ဘောင်များကိုထည့်သွင်းရန် AI ကိုအသုံးပြုသည်။
• Dlaa (နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုဆန့်ကျင်ရေး) - ဇာတိ resolution ရှိအထက်ဂရပ်ဖစ်များအတွက် AI-Enhanced Anti-aliasing ကိုသက်ဆိုင်သည်။

Ray Tracing နှင့် တွဲဖက်. တွဲဖက်သည့်အခါအသိအမှတ်ပြုထားသောအကောင်းဆုံးအင်္ဂါရပ်သည်အထူးအကျိုးအမြတ်ဖြစ်သည်။ DLSS-Supported Games တွင် Ultra စွမ်းဆောင်ရည်, စွမ်းဆောင်ရည်, မျှတပြီးအရည်အသွေးကဲ့သို့သောပုံစံအမျိုးမျိုးမှရွေးချယ်နိုင်သည်။ ဥပမာ, Cyberpunk 2077 တွင် DLSS အရည်အသွေးပုံစံဖြင့် 4K resolution ကိုရွေးချယ်ခြင်းသည်ဂိမ်းကို 1440p တွင်ရွေးချယ်ရန်ခွင့်ပြုသည်။ ၎င်းသည် 1440p တွင် DLSSTESS ကို DLASSED REDALES နှင့် AI-ARDESTRED REDARIST နှင့် AI-ARESSTIVEDRESS တို့ကြောင့် 4K အထိမြင့်တက်စေသည်။

DLSS ၏အာရုံကြောပြန်ဆိုခြင်းသည် checkerboard ပြန်ဆိုခြင်းကဲ့သို့သောသက်ကြီးရွယ်အိုနည်းပညာများနှင့်မတူပါ။ သို့သော်၎င်းသည် "bubbling" အရိပ်များ "ကဲ့သို့သောအပိုပစ္စည်းများကိုအထူးသဖြင့် DLSS 4 တွင် minimize လုပ်ထားသည့်အရာများကဲ့သို့မိတ်ဆက်ပေးနိုင်သည်။

ထုတ်လုပ်မှုခုန်: DLSS 4 မှ DLSS 3

RTX 50-series များနှင့်အတူ Nvidia နှင့်အတူ DLSS 4 ကို DLSS 3 နှင့် 3.5 တွင်အသုံးပြုထားသော convolsal nernure neurn network (CNN) အစား transformer မော်ဒယ်အသစ် (TNN) ကိုအသုံးပြုသည်။ TNN သို့ဤပြောင်းလဲမှုသည် DLSS အင်္ဂါရပ်များအားလုံးကိုပိုမိုနက်ရှိုင်းသောမြင်ကွင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့်စွမ်းဆောင်ရည်တိုးတက်စေရန်ခွင့်ပြုသည်။

DLSS 4 သည် Superper Gamplay အတွက်အသေးစိတ်အချက်အလက်များကိုထိန်းသိမ်းထားသည်။ DLSS Multi Presters မျိုးဆက်သစ်များသည် frame brates တစ်ခုချင်းစီအတွက်အတုဘောင်မျိုးဆက်များကိုထုတ်လုပ်နိုင်သည့်ဘ 0 မျိုးဆက်ကိုသိသိသာသာတိုးတက်စေသည်။ input lag နှင့်ပတ်သက်သောစိုးရိမ်မှုများကိုလျှော့ချရန် NVIDIA သည် Nvidia Reflex 2.0 ကိုပေါင်းစပ်ထားသည်။

DLSS 4 သည်ထူးခြားသောတိုးတက်မှုများကိုကမ်းလှမ်းနေစဉ်တွင်အားနည်းချက်များမရှိပါ။ ပိုမိုမြင့်မားသောဘ 0 မျိုးဆက်ဆက်တင်များသည်ရွေ့လျားနေသောအရာဝတ်ထုများကိုနောက်ကွယ်တွင်အသေးအဖွဲ 0 န်ထမ်းများကို ဦး ဆောင်လမ်းပြနိုင်သည်။ NVIDIA သည်သင်၏မော်နီတာ၏ Refresh Refresh နှုန်းနှင့်ကိုက်ညီရန်သင်၏ Monitor ၏ Refresh Rate နှင့် Monitor ၏ Refresh Rate နှင့်ကိုက်ညီရန်ညှိနှိုင်းခြင်းများကိုအကြံပေးသည်။

RTX 50-series ကဒ်ပြားမပါဘဲတောင်မှ NVIDIA အက်ပလီကေးရှင်းကို အသုံးပြု. Super Resolution နှင့် Ray ပြန်လည်တည်ဆောက်ရေးအတွက် TNN ပုံစံအသစ်မှသင်အကျိုးရှိနိုင်သည်။

DLSS ဂိမ်းကစားခြင်းအတွက်ဘာကြောင့်ကိစ္စမျိုးဖြစ်သနည်း။

DLSS သည် PC ဂိမ်းများအတွက်အဓိကနည်းပညာဖြစ်သည်။ အထူးသဖြင့်အလယ်အလတ်တန်းစားသို့မဟုတ်စွမ်းဆောင်ရည်နိမ့်သော Nvidia GPUs တို့အတွက်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည်ဂရပ်ဖစ်ကဒ်၏ဘဝ၏ဘဝကိုတိုးချဲ့ရန်ဂရပ်ဖစ်ချိန်ညှိချက်များနှင့်ဆုံးဖြတ်ချက်များကိုသက်ရောက်စေသည်။ GPU စျေးနှုန်းများဆက်လက်မြင့်တက်လာသည်နှင့်အမျှ DLSS သည် Settings သို့မဟုတ်စွမ်းဆောင်ရည် mode များကိုညှိခြင်းအားဖြင့် playable frame rates များကိုထိန်းသိမ်းရန်ကုန်ကျစရိတ်သက်သာသည့်နည်းလမ်းတစ်ခုပေးသည်။

DLSS သည်ပြိုင်ပွဲများကို 0 င်ရောက်ယှဉ်ပြိုင်နိုင်သည့်အနေဖြင့်လည်းပြိုင်ပွဲများနှင့် Intel တို့တွင်ကိုယ်ပိုင်စီးပွားဖြစ်နည်းပညာများ, Nvidia's DLSS သည်ပုံရိပ်အရည်အသွေးနှင့်မျိုးဆက်သစ်များကို ဦး ဆောင်နေသဖြင့်ပြိုင်ဆိုင်မှုသည်ဆန်းသစ်တီထွင်မှုကိုစက်မှုလုပ်ငန်းများအနှံ့အပြားတွင်မောင်းနှင်အားထားပြီးကစားသမားများစွာအတွက်စွမ်းဆောင်ရည်ကိုလျှော့ချပေးသည်။

Nvidia DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

NVIDIA ၏ DLSS သည် AMD FSR နှင့် Intel ၏ Xess တို့၏ပြိုင်ဆိုင်မှုကိုရင်ဆိုင်နေရသည်။ DLSS 4 ၏သာလွန်ကောင်းမွန်သောပုံရိပ်အရည်အသွေးနှင့်မျိုးရိုးဗီဇမျိုးဆက်နိုင်စွမ်းစွမ်းရည်များသည်အစွန်းကိုပေးနိုင်သည်။ DLSS ၏စက်၏ကြိုးစားမှုအားသာချက်သည်ပြိုင်ဘက်များနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်အပိုပစ္စည်းနည်းပါးသောပုံရိပ်များပါ 0 င်သောရုပ်ပုံများကိုဖြစ်ပေါ်စေသည်။

သို့သော် DLSS သည် NVIDIA GPU များနှင့်ဆင်တူပြီးဂိမ်းတီထွင်သူများအကောင်အထည်ဖော်မှုလိုအပ်သည်။ ယခုအချိန်တွင်ဂိမ်းအများအပြားသည် DLSS, FSR နှင့် Xess တို့အားအထောက်အကူပြုနေစဉ်ရရှိနိုင်မှုကိုကွဲပြားနိုင်သည်။

ကောက်ချက်

Nvidia DLSS ဆက်ပြီးဆက်တိုးတက်နေပြီးဂိမ်းကစားခြင်းလုပ်ငန်းကိုသိသိသာသာအကျိုးသက်ရောက်သည်။ ၎င်း၏ဆက်လက်တိုးတက်မှုတိုးတက်မှုနှင့် Nvidia ၏နောက်ထပ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက်ကတိကဝတ်ပြုမှုသည်ဂိမ်းအတွေ့အကြုံများကိုတိုးမြှင့်ခြင်းနှင့် GPU အသက်ရှည်များတိုးချဲ့ရန်အစွမ်းထက်သောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်စေသည်။ AMD နှင့် Intel တို့သည်ယှဉ်ပြိုင်နိုင်စွမ်းရှိသောအခြားနည်းလမ်းများကိုကမ်းလှမ်းနေစဉ်တွင်မှန်ကန်သောနည်းပညာကိုရွေးချယ်ခြင်းသည်သင်၏ဂိမ်းလိုအပ်ချက်အတွက်အကောင်းဆုံးတန်ဖိုးကိုရှာဖွေရန် GPU ကုန်ကျစရိတ်, အင်္ဂါရပ်များနှင့်ကစားနည်းများကိုဟန်ချက်ညီစေခြင်းအပေါ်မူတည်သည်။