Capcomは、効率的なゲーム環境設計のために生成AIを活用します
ビデオゲームの開発コストのエスカレートに直面して、ゲームパブリッシャーは、ワークフローを合理化し、費用を削減するためにAIツールにますます目を向けています。この傾向は、議論の余地がありますが、牽引力を獲得しています。たとえば、Activisionは、2023年にCall of Duty:Modern Warfare 3化粧品アイテムとロード画面にAIを利用して、ファンの間で議論を引き起こしました。 EAは、AIを9月の運用の「非常に核心」とさえ宣言しました。
Google Cloud Japanとの最近のインタビューで、CapcomのテクニカルディレクターCazuki Abe(Monster Hunter:World and Exoprimalでの仕事で知られる)は、同社のAI実験を詳述しました。安倍は、ゲーム内環境に必要な「数十万」のユニークなデザインコンセプトを生み出すために必要な計り知れない時間と労力を強調しました。彼は、この大規模な事業の例として、それぞれが独特のデザイン、ロゴ、形状を必要とするテレビのような資産の作成を引用しました。ゲームごとに数千から数万のこのようなオブジェクトは、アートディレクターやアーティストとのコミュニケーションのためのイラストとテキストの説明を備えた複数のデザイン提案を必要とします。
効率を向上させるために、ABEは生成AIを使用したシステムを開発しました。このシステムは、さまざまなゲーム設計ドキュメントを処理し、デザインの概念を生成し、反復改良のためのセルフフィードバックを提供します。このプロトタイプは、Google Gemini Pro、Gemini Flash、Imagenなどの複数のAIモデルを利用しており、肯定的な内部フィードバックを受け取ったと伝えられています。予想される結果は、手動の作成と比較して、大幅なコスト削減と潜在的な品質向上です。
現在、CapcomのAI実装は、この特定のシステムに焦点を当てています。コアゲームプレイのメカニクス、プログラミング、キャラクターデザイン、包括的な物語のアイデアなど、ゲーム開発の他の側面は、主に人間の開発者によって処理されています。
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