Deepseek ของ AI Pioneer เปิดตัว: เปิดตัวต้นทุนการพัฒนาที่แท้จริง

โมเดล AI ราคาไม่แพงอย่างน่าประหลาดใจของ Deepseek ท้าทายบรรทัดฐานของอุตสาหกรรม บริษัท อ้างว่าได้ฝึกอบรมเครือข่ายประสาท Deepseek V3 ที่ทรงพลังในราคาเพียง 6 ล้านเหรียญสหรัฐโดยใช้ GPU เพียง 2048 ครั้งเท่านั้น อย่างไรก็ตามตัวเลขนี้ทำให้เข้าใจผิด

IMGP%Image: Ensigame.com

Deepseek V3 ใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรม: การทำนายแบบหลายท็อก (MTP) เพื่อเพิ่มความแม่นยำและประสิทธิภาพ ส่วนผสมของผู้เชี่ยวชาญ (MOE) ใช้เครือข่ายประสาท 256 แห่งเพื่อเร่งการฝึกอบรมและปรับปรุงประสิทธิภาพ และ ความสนใจแฝงหลายหัว (MLA) เพื่อมุ่งเน้นไปที่องค์ประกอบประโยคที่สำคัญลดการสูญเสียข้อมูล

IMGP%Image: Ensigame.com

ตรงกันข้ามกับการเรียกร้องครั้งแรกของพวกเขา semianalysis เปิดเผยโครงสร้างพื้นฐานที่แท้จริงของ Deepseek เกี่ยวข้องกับ GPUs Nvidia Hopper ประมาณ 50,000 Nvidia ซึ่งคิดเป็นมูลค่าการลงทุนรวมประมาณ 1.6 พันล้านเหรียญสหรัฐและค่าใช้จ่ายในการดำเนินงาน 944 ล้านดอลลาร์ การลงทุนครั้งใหญ่นี้ประกอบกับเงินเดือนสูงสำหรับนักวิจัย (เกิน $ 1.3 ล้านต่อปี) ขัดแย้งกับการเล่าเรื่องค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรมต่ำ

IMGP%Image: Ensigame.com

โครงสร้างที่เป็นเอกลักษณ์ของ Deepseek ซึ่งเป็น บริษัท ย่อยของกองทุนป้องกันความเสี่ยงสูงช่วยให้สามารถเป็นเจ้าของศูนย์ข้อมูลโดยตรงและการระดมทุนด้วยตนเองส่งเสริมความคล่องตัวและนวัตกรรมอย่างรวดเร็ว สิ่งนี้ตรงกันข้ามกับคู่แข่งที่พึ่งพาคลาวด์คอมพิวติ้ง ตัวเลข $ 6 ล้านสะท้อนถึงค่าใช้จ่าย GPU ก่อนการฝึกอบรมก่อนไม่รวมการวิจัยการปรับแต่งการประมวลผลข้อมูลและโครงสร้างพื้นฐาน การลงทุนทั้งหมดของ Deepseek ในการพัฒนา AI นั้นสูงกว่า 500 ล้านดอลลาร์

IMGP%Image: Ensigame.com

ในขณะที่ความสำเร็จของ Deepseek แสดงให้เห็นถึงศักยภาพของ บริษัท AI อิสระที่ได้รับการสนับสนุนอย่างดี ขอบการแข่งขันของพวกเขาเกิดจากการลงทุนที่สำคัญการพัฒนาทางเทคโนโลยีและทีมงานที่มีทักษะสูง อย่างไรก็ตามถึงแม้จะมีค่าใช้จ่ายที่สำคัญเหล่านี้ค่าใช้จ่ายของ Deepseek ยังคงต่ำกว่าคู่แข่งอย่างมากโดยมีค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรมรุ่นก่อนหน้านี้อยู่ที่ 5 ล้านดอลลาร์ (R1) เมื่อเทียบกับ $ 100 ล้าน (ChatGPT4O) ของ ChatGPT