AI Pioneer's Deepseek enthüllt: Enthüllung echter Entwicklungskosten

Deepseeks überraschend kostengünstige KI -Modell stellt die Branchennormen heraus. Das Unternehmen behauptet, sein leistungsstarkes Neuralnetz aus Deepseek V3 für nur 6 Millionen US -Dollar mit nur 2048 GPUs ausgebildet zu haben, wobei die Wettbewerber deutlich unterbieten. Diese Zahl ist jedoch irreführend.

Bild: Ensigame.com

Deepseek V3 nutzt innovative Technologien: Multi-Tooken-Vorhersage (MTP) für verbesserte Genauigkeit und Effizienz; Mischung aus Experten (MOE) unter Verwendung von 256 neuronalen Netzwerken, um das Training zu beschleunigen und die Leistung zu verbessern; und Multi-Head Latent Achtung (MLA) sich auf wichtige Satzelemente zu konzentrieren und den Informationsverlust zu minimieren.

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Im Gegensatz zu ihrer ersten Behauptung ergab die semianalyse die tatsächliche Infrastruktur von Deepseek ungefähr 50.000 NVIDIA Hopper -GPUs, was eine Gesamtinvestition von rund 1,6 Milliarden US -Dollar und Betriebskosten von 944 Mio. USD entspricht. Diese massive Investition in Verbindung mit hohen Gehältern für seine Forscher (über 1,3 Millionen US -Dollar pro Jahr) widerspricht der niedrigen Ausbildungskostenerzählung.

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Die einzigartige Struktur von Deepseek als Tochtergesellschaft des High-Flyer-Hedgefonds ermöglicht das direkte Eigentum an Rechenzentren und Selbstfinanzierung, Förderung von Agilität und schnellen Innovationen. Dies steht im Gegensatz zu Wettbewerbern, die auf Cloud Computing angewiesen sind. Die 6-Millionen-Dollar-Zahl spiegelt nur die GPU-Kosten vor der Training wider, ohne Forschung, Verfeinerung, Datenverarbeitung und Infrastruktur. Deepseeks Gesamtinvestition in die KI -Entwicklung übertrifft 500 Millionen US -Dollar.

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Während Deepseeks Erfolg das Potenzial eines gut finanzierten unabhängigen KI-Unternehmens zeigt, ist die Behauptung des "revolutionären Budgets" eine Vereinfachung. Ihr Wettbewerbsvorteil beruht auf erheblichen Investitionen, technologischen Durchbrüchen und einem hochqualifizierten Team. Trotz dieser erheblichen Ausgaben bleiben die Kosten von Deepseek immer noch immer niedriger als die ihrer Konkurrenten, wobei die Schulungskosten für die Vordermodell für 5 Millionen US -Dollar (R1) im Vergleich zu 100 Millionen US -Dollar (CHATGPT4O) im Vergleich zu ChatGPT (CHATGPT).