Deepseek de l'IA Pioneer dévoilé: dévoiler les coûts de développement réels

Le modèle d'IA de Deepseek est étonnamment bon marché remet en question les normes de l'industrie. La société prétend avoir formé son puissant réseau de neurones Deepseek V3 pour seulement 6 millions de dollars, utilisant seulement 2048 GPU, sous-coignant considérablement les concurrents. Cependant, ce chiffre est trompeur.

Image: esigame.com

Deepseek V3 exploite les technologies innovantes: Prédiction multi-token (MTP) pour une précision et une efficacité améliorées; Mélange d'experts (MOE) , en utilisant 256 réseaux neuronaux, pour accélérer la formation et améliorer les performances; et Attention latente multi-tête (MLA) pour se concentrer sur les éléments de phrase cruciaux, minimisant la perte d'informations.

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Contrairement à leur réclamation initiale, la semianalyse a révélé que l'infrastructure réelle de Deepseek implique environ 50 000 GPU Nvidia Hopper, ce qui représente un investissement total d'environ 1,6 milliard de dollars et les coûts opérationnels de 944 millions de dollars. Cet investissement massif, associé à des salaires élevés pour ses chercheurs (dépassant 1,3 million de dollars par an), contredit le faible récit de coût de formation.

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La structure unique de Deepseek, en tant que filiale du fonds spéculatif à voler, permet la propriété directe des centres de données et l'autofinancement, favorisant l'agilité et l'innovation rapide. Cela contraste avec les concurrents qui dépendent du cloud computing. Le chiffre de 6 millions de dollars ne reflète que les coûts GPU avant la formation, l'exclusion de la recherche, du raffinement, du traitement des données et des infrastructures. L'investissement total de Deepseek dans le développement de l'IA dépasse 500 millions de dollars.

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Alors que le succès de Deepseek présente le potentiel d'une société d'IA indépendante bien financée, la réclamation "Budget révolutionnaire" est une simplification excessive. Leur avantage concurrentiel provient d'investissements substantiels, de percées technologiques et d'une équipe hautement qualifiée. Cependant, même avec ces dépenses importantes, les coûts de Deepseek restent toujours considérablement inférieurs à ceux de ses concurrents, avec des coûts de formation des modèles précédents à 5 millions de dollars (R1) par rapport aux 100 millions de dollars de Chatgpt (ChatGpt4O).