DeepSeek из AI Pioneer представила: раскрытие истинных затрат на разработку

Удивительно недорогие модели искусственного интеллекта Deepseek побуждают отраслевые нормы отрасли. Компания утверждает, что обучила свою мощную нейронную сеть Deepseek V3 всего за 6 миллионов долларов, используя только 2048 графических процессоров, что значительно подорвало конкурентов. Однако эта цифра вводит в заблуждение.

Изображение: Ensigame.com

DeepSeek V3 использует инновационные технологии: Multi-Token Production (MTP) для повышения точности и эффективности; Смесь экспертов (MOE) , используя 256 нейронных сетей, для ускорения обучения и повышения производительности; и Многополосное скрытое внимание (MLA) , чтобы сосредоточиться на важных элементах предложения, минимизируя потерю информации.

Изображение: Ensigame.com

Вопреки их первоначальному требованию, полуанализа выявил фактическую инфраструктуру Deepseek, связанную с примерно 50 000 графических процессоров Nvidia Hopper, что составляет общие инвестиции в размере около 1,6 млрд. Долл. США, а эксплуатационные расходы - 944 млн. Долл. США. Эта огромная инвестиция в сочетании с высокой заработной платой для исследователей (превышает 1,3 миллиона долларов в год), противоречит повествованию о низких затратах на обучение.

Изображение: Ensigame.com

Уникальная структура Deepseek, как дочерняя компания Хедж-фонда с высоким содержанием флешевых, позволяет прямой владение центрами обработки данных и самофинансирование, способствуя гибкости и быстрым инновациям. Это контрастирует с конкурентами, которые зависят от облачных вычислений. Цифра в 6 миллионов долларов отражает только предварительные затраты на GPU, исключая исследования, уточнение, обработку данных и инфраструктуру. Общая инвестиция DeepSeek в развитие искусственного интеллекта превышает 500 миллионов долларов.

Изображение: Ensigame.com

В то время как успех Deepseek демонстрирует потенциал хорошо финансируемой независимой компании ИИ, утверждение «революционного бюджета» является упрощением. Их конкурентное преимущество связано с существенными инвестициями, технологическими прорывами и высококвалифицированной командой. Тем не менее, даже с этими значительными расходами затраты DeepSeek по -прежнему остаются значительно ниже, чем у его конкурентов, причем предыдущие расходы на обучение на модели составляют 5 миллионов долларов США (R1) по сравнению с CHATGPT на 100 миллионов долларов (CHATGPT4O).