Deepseek di AI Pioneer svelato: svelando i veri costi di sviluppo

Il modello AI sorprendentemente economico di Deepseek sfida le norme del settore. La società afferma di aver formato la sua potente rete neurale di DeepSeek V3 per soli $ 6 milioni, utilizzando solo 2048 GPU, concorrenti significativamente sottochinanti. Tuttavia, questa cifra è fuorviante.

Immagine: Ensigame.com

DeepSeek V3 sfrutta le tecnologie innovative: Previsione multi-token (MTP) per una maggiore precisione ed efficienza; Miscela di esperti (MOE) , utilizzando 256 reti neurali, per accelerare la formazione e migliorare le prestazioni; e Attenzione latente multi-testa (MLA) per concentrarsi su elementi di frase cruciale, minimizzando la perdita di informazioni.

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Contrariamente alla loro affermazione iniziale, la semianalisi ha rivelato che l'infrastruttura effettiva di Deepseek coinvolge circa 50.000 GPU di Nvidia Hopper, che rappresentano un investimento totale di circa $ 1,6 miliardi e costi operativi di $ 944 milioni. Questo enorme investimento, unito ad alti salari per i suoi ricercatori (che superano l'anno di $ 1,3 milioni all'anno), contraddice la narrativa sui costi di formazione bassa.

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La struttura unica di Deepseek, come consociata dell'hedge fund ad alto frigo, consente la proprietà diretta dei data center e l'autofinanziamento, promuovendo l'agilità e la rapida innovazione. Ciò contrasta con i concorrenti che dipendono dal cloud computing. La cifra di 6 milioni di dollari riflette solo i costi di pre-allenamento GPU, esclusa la ricerca, la raffinatezza, l'elaborazione dei dati e l'infrastruttura. L'investimento totale di Deepseek nello sviluppo dell'IA supera $ 500 milioni.

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Mentre il successo di Deepseek mostra il potenziale di una società di intelligenza artificiale indipendente ben finanziata, l'affermazione del "bilancio rivoluzionario" è una semplificazione eccessiva. Il loro vantaggio competitivo deriva da investimenti sostanziali, scoperte tecnologiche e una squadra altamente qualificata. Tuttavia, anche con queste spese significative, i costi di DeepSeek rimangono ancora considerevolmente inferiori a quelli dei suoi concorrenti, con i precedenti costi di formazione del modello a $ 5 milioni (R1) rispetto ai $ 100 milioni di CHATGPT (CHATGPT4O).