ChatGPT 매치메이킹 코드로 교착 상태 개발자 지원

Valve의 곧 출시될 히어로 슈터 Deadlock은 놀라운 소스인 AI 챗봇 ChatGPT 덕분에 최근 매치메이킹 시스템을 전면 개편했습니다. Valve 엔지니어인 Fletcher Dunn은 Twitter(X)를 통해 ChatGPT가 완벽한 알고리즘을 찾는 데 도움이 되었다고 밝혔습니다.

Deadlock의 매치메이킹 점검에서 ChatGPT의 역할

MMR(Matchmaking Rating)을 기반으로 한 데드락의 이전 매치메이킹은 플레이어들로부터 상당한 비판을 받았습니다. Reddit 스레드는 실력이 고르지 못한 팀에 대한 불만으로 가득 차 있었습니다. 플레이어는 훨씬 뛰어난 상대와 자주 대결하고 팀원은 비슷한 경험이 부족했습니다. 한 플레이어는 "더 나은 적과 함께하면 더 어려운 게임을 할 수 있지만 똑같이 숙련된 팀원은 없습니다."라고 말했습니다. 또 다른 선수는 이러한 정서를 반영하여 경기에서 경험이 풍부한 선수와 경험이 없는 선수 간의 격차를 강조했습니다.

(c) r/DeadlockTheGame 플레이어 피드백에 응답하여 Deadlock 개발자는 완전한 매치메이킹 시스템 재작성을 발표했습니다. Dunn은 ChatGPT를 사용하여 이 프로세스를 가속화했습니다. 그는 AI와의 대화를 통해 Deadlock의 요구 사항에 완벽하게 맞는 솔루션인 헝가리 알고리즘을 발견했습니다.

Dunn의 열정적인 트윗은 "ChatGPT가 중요한 이정표를 달성했습니다...Chrome에 이를 위해 예약된 탭이 있으며 항상 열려 있습니다."라고 말하면서 작업 흐름에서 ChatGPT의 유용성이 커지고 있음을 강조합니다. 그는 ChatGPT의 기능을 칭찬하는 동시에 잠재적인 단점도 인정하며 이것이 직접 및 온라인에서 인간 상호 작용을 대체할 수 있다는 점을 지적했습니다. 이는 인간 프로그래머를 대체하는 AI의 역할에 대한 소셜 미디어의 논쟁을 촉발시켰습니다.

알고리즘의 이해와 응용

알고리즘은 특정 규칙에 따라 데이터를 처리합니다. Google과 같은 검색 엔진에서는 검색어를 기준으로 결과를 정렬합니다. 게임에서는 다양한 요소를 기반으로 플레이어를 매칭할 수 있습니다. ChatGPT에 대한 Dunn의 쿼리는 한쪽(예: 플레이어 선호도)만 경기에 영향을 미치는 "양분 매칭 설정"에 적합한 알고리즘을 찾는 데 중점을 두었습니다. 헝가리 알고리즘은 이 요구 사항에 완벽하게 들어맞습니다.

개선에도 불구하고 일부 Deadlock 플레이어는 매치메이킹에 여전히 불만을 갖고 있습니다. Dunn의 트윗에 대한 부정적인 반응은 최근 변경 사항에 대한 불만을 표현했으며 일부는 인식된 문제에 대해 ChatGPT 사용을 비난했습니다.

Deadlock에 대한 Game8의 관점

진행 중인 매치메이킹 논쟁에도 불구하고 Game8은 Deadlock의 잠재력에 대해 여전히 낙관적입니다. 게임에 대한 보다 자세한 분석과 플레이 테스트를 보시려면 아래 링크된 글을 참고해주세요.