ChatGPT Unterstützt Deadlock-Entwickler beim Matchmaking-Code

Valves kommender Helden-Shooter Deadlock hat kürzlich sein Matchmaking-System überarbeitet, dank einer überraschenden Quelle: dem KI-Chatbot ChatGPT. Ein Valve-Ingenieur, Fletcher Dunn, verriet auf Twitter (X), dass ChatGPT ihm geholfen hat, den perfekten Algorithmus zu finden.

Die Rolle von ChatGPT bei der Überarbeitung des Matchmakings von Deadlock

Deadlocks bisheriges Matchmaking, basierend auf MMR (Matchmaking Rating), wurde von den Spielern heftig kritisiert. Reddit-Threads waren voller Beschwerden über ungleich qualifizierte Teams, bei denen Spieler häufig gegen weit überlegene Gegner antraten, während es ihren Teamkollegen an vergleichbarer Erfahrung mangelte. Ein Spieler kommentierte: „Ich bekomme härtere Spiele mit besseren Gegnern, aber nie mit gleichstarken Teamkollegen.“ Ein anderer schloss sich dieser Meinung an und betonte die Ungleichheit zwischen erfahrenen und unerfahrenen Spielern in Spielen.

(c) r/DeadlockTheGame Als Reaktion auf das Feedback der Spieler kündigte ein Deadlock-Entwickler eine komplette Neufassung des Matchmaking-Systems an. Dunns Einsatz von ChatGPT beschleunigte diesen Prozess. Durch ein Gespräch mit der KI entdeckte er den ungarischen Algorithmus, eine Lösung, die perfekt zu den Bedürfnissen von Deadlock passte.

Dunns enthusiastische Tweets unterstreichen den wachsenden Nutzen von ChatGPT in seinem Workflow und sagen: „ChatGPT hat einen wichtigen Meilenstein erreicht … Ich habe einen Tab in Chrome dafür reserviert, der immer geöffnet ist.“ Während er die Fähigkeiten von ChatGPT lobt, erkennt er auch die potenziellen Nachteile an und weist darauf hin, dass es die menschliche Interaktion sowohl persönlich als auch online ersetzen kann. Dies löste in den sozialen Medien eine Debatte über die Rolle der KI beim Ersatz menschlicher Programmierer aus.

Den Algorithmus und seine Anwendung verstehen

Algorithmen verarbeiten Daten nach bestimmten Regeln. In Suchmaschinen wie Google sortieren sie die Ergebnisse nach Suchbegriffen. Beim Spielen können sie Spieler anhand verschiedener Faktoren zusammenbringen. Dunns Anfrage an ChatGPT konzentrierte sich darauf, einen Algorithmus zu finden, der für ein „zweiteiliges Matching-Setup“ geeignet ist, bei dem nur eine Seite (z. B. Spielerpräferenzen) das Match beeinflusst. Der ungarische Algorithmus erfüllt diese Anforderung perfekt.

Trotz der Verbesserungen bleiben einige Deadlock-Spieler mit der Spielersuche unzufrieden. Negative Reaktionen auf Dunns Tweets brachten ihre Frustration über die jüngsten Änderungen zum Ausdruck, wobei einige die Verwendung von ChatGPT für die wahrgenommenen Probleme verantwortlich machten.

Game8s Perspektive auf Deadlock

Trotz der anhaltenden Matchmaking-Debatte bleibt Game8 hinsichtlich des Potenzials von Deadlock optimistisch. Eine detailliertere Analyse des Spiels und seines Spieltests finden Sie im unten verlinkten Artikel.