Layers

Ipinakikilala ang tiyak na HEMAV app, na idinisenyo upang baguhin kung paano mo sinusubaybayan ang iyong mga patlang nang direkta mula sa iyong mobile device. Ang makapangyarihang tool na ito ay nagsasama nang walang putol sa mga layer ng HEMAV, na gumagamit ng katapangan ng artipisyal na katalinuhan kasama ang paggupit ng drone at teknolohiya ng satellite upang maihatid ang komprehensibong mga ulat ng agronomic at pinasadya na mga rekomendasyon.

Gamit ang HEMAV app, maaari mong:

• Walang tigil na tingnan ang iyong mga patlang, tinitiyak na palagi kang nasa loop kasama ang iyong mga assets ng agrikultura.
• Gumamit ng maraming mga filter upang maghanap at matukoy ang mga tiyak na patlang, na ginagawang mas mahusay ang iyong mga gawain sa pamamahala.
• I -access ang mga detalyadong layer, kabilang ang mga ulat at rekomendasyon, pati na rin ang mga PDF na nabuo mula sa bawat drone flight o satellite pass, magagamit ang parehong online at offline para sa iyong kaginhawaan.
• Kumuha ng mga larawan sa patlang, i -geolocate ang mga ito, at magdagdag ng mga puna upang mapanatili ang masusing kontrol sa iyong mga patlang.
• Magsagawa ng mga survey sa patlang at walang putol na isama ang mga ito sa system para sa karagdagang pagproseso at pagsusuri.

Mangyaring tandaan, upang ganap na magamit ang mga kakayahan ng app na ito, kinakailangan ang isang subscription sa mga produktong HEMAV.

Tungkol sa Serbisyo ng Agrikultura ng Agrikultura ng Hemav

Ang mga layer ng HEMAV ay gumagamit ng kapangyarihan ng artipisyal na katalinuhan upang maibigay ang sektor ng agrikultura na may tumpak na mga rekomendasyong agronomic. Ang mga pananaw na ito ay tumutulong sa pag -optimize ng mga paggamot at makabuo ng tumpak na mga pagtatantya sa paggawa ng ani, pagpapahusay ng parehong antas ng produksyon at kalidad.

Ano ang Bago sa Bersyon 2.8.5

Huling na -update noong Oktubre 19, 2024, ang bersyon na ito ay may kasamang:

• Ang pag -aayos ng bug upang mapahusay ang pagiging maaasahan ng nakabinbing mga pag -upload ng sample.
• Pinahusay na pag -filter ng saklaw ng ulap para sa mas tumpak na pagsusuri ng data.