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다이닝코드 - 빅데이터 맛집검색

다이닝코드 - 빅데이터 맛집검색

범주

크기

업데이트

패션 라이프

59.00M

Mar 28,2025

애플리케이션 설명:
개인화 된 식당 추천을 원하는 음식 애호가를 위해 설계된 최고의 앱인 다이닝코드 -빅데이터 맛집검색로 식당 경험을 높이십시오. Advanced Big Data 기술로 구동되는 Dining Code는 식욕을 세 심하게 분석하여 취향에 맞는 식당 목록을 선별합니다. 기이 한 아침 식사 장소, 정교한 오마 카세 경험 또는 가족 친화적 인 레스토랑이 충분한 주차 공간이 있든이 앱을 다루고 있습니다. 지역별 선택, 맞춤형 제안 및 직관적 인 검색 인터페이스를 통해 이상적인 식사 목적지를 찾는 것은 쉽지 않습니다. 끝없는 스크롤을 남겨두고 다음 미식 여행을 안내하십시오.

다이닝코드 다이닝코드 다이닝코드 맛집검색의 특징 :

> 개인화 된 식당 추천

식당 코드의 최첨단 빅 데이터 기술을 활용하여 입맛에 맞는 레스토랑 추천을받습니다. 관련없는 목록을 살펴보고 자신의 취향에 공명하는 식사 선택을 받아들이는 것입니다.

> 자세한 검색 옵션

고급 시맨틱 검색 기술을 활용하여 아침 식사, 오마 카세, 솔로 식당 및 주차 가용성과 같은 정확한 기준을 기반으로 레스토랑을 찾아냅니다. 당신이 원하는 정확한 식사 경험을 쉽게 찾으십시오.

> 지역별로 선별 된 식당 선택

당신이 자신을 찾을 때마다, 당신은 당신이 당신의 지역에서 손으로 선택한 최고의 레스토랑에 접근 할 수 있도록합니다. 단순히 귀하의 지역을 선택하고 정교한 알고리즘에 의해 큐 레이트 된 권장 사항으로 스트레스가없는 식사 모험을 시작하십시오.

사용자를위한 팁 :

> Omakase 기능을 사용하십시오

요리 선호도와 일치하는 식사 경험을 소개하도록 설계된 "권장 레스토랑"기능을 최대한 활용하십시오. 식당 코드의 Omakase 기능이 당신을 위해 맞춤화 된 유쾌한 발견으로 당신을 놀라게하십시오.

> 다른 필터를 탐색하십시오

앱의 정확한 필터로 검색을 향상시켜 비용 효율성, 주차 시설 또는 가족 친화적 인 환경 등 가장 중요한 것에 집중할 수 있습니다. 완벽하게 완벽한 식사 경기를 찾으십시오.

> 근처 식당을 발견하십시오

새로운 지역을 여행하거나 탐험 할 때는 유형과 목적으로 분류 된 근처 식당을 신속하게 찾으십시오. becomes를 사용하면 식사는 위치에 관계없이 원활한 경험이됩니다.

결론:

개인화 된 권장 사항, 상세한 검색 옵션 및 선별 된 지역 선택이 식당 여행을 재정의하는 expl -빅데이터 맛집검색로 식당 탐험을 혁신하십시오. Omakase 기능, 정제 필터 및 위치 기반 검색과 같은 기능은 완벽한 식사 장소를 찾는 과정을 단순화합니다. 일반적인 레스토랑 목록에 작별 인사를하고 잊을 수없는 요리 모험을위한 필수 동반자 인 다이닝코드와 맞춤형 식당 경험의 세계를 환영합니다.

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앱 정보
버전:

4.6.12

크기:

59.00M

운영체제:

Android 5.1 or later

개발자: 다이닝코드
패키지 이름

com.diningcode

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